| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 三维模型特征提取算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 蛋白质三维模型相似性分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的组织框架 | 第15-16页 |
| 第二章 蛋白质三维形状的局部特征描述 | 第16-23页 |
| 2.1 蛋白质的结构及三维网格模型介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 计算曲率 | 第18-20页 |
| 2.3 计算形状指数 | 第20页 |
| 2.4 计算显著几何特征 | 第20-22页 |
| 2.5 局部特征描述符分析 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 蛋白质三维模型的骨架提取及局部直径计算 | 第23-31页 |
| 3.1 三维模型骨架提取算法分析 | 第23-28页 |
| 3.1.1 基于网格收缩的骨架提取算法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 基于MRG的骨架提取算法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 基于碰撞检测和平面分割的MRG骨架提取算法 | 第26-28页 |
| 3.2 蛋白质三维形状骨架提取 | 第28-30页 |
| 3.3 局部直径计算 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 蛋白质三维形状的热核信号特征提取 | 第31-36页 |
| 4.1 测地距离计算 | 第31-33页 |
| 4.2 热核信号 | 第33-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 相似性分析 | 第36-48页 |
| 5.1 三阶张量描述符构造 | 第36-37页 |
| 5.2 相似性分析算法 | 第37-41页 |
| 5.2.1 基于向量的相似性分析 | 第38-39页 |
| 5.2.2 基于向量或矩阵的灰度关联分析 | 第39-40页 |
| 5.2.3 构造张量灰度关联分析 | 第40-41页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |