| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 相关技术工作综述 | 第16-24页 |
| 2.1 B/S模式及优势 | 第16页 |
| 2.2 MVC设计模式及优点 | 第16-19页 |
| 2.2.1 Struts框架 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Struts实现MVC模式 | 第18-19页 |
| 2.3 自动组卷算法 | 第19-21页 |
| 2.4 组卷方案设计 | 第21-22页 |
| 2.4.1 组卷方案简介 | 第21-22页 |
| 2.4.2 组卷方案组成 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 在线考试系统算法实现 | 第24-41页 |
| 3.1 基于随机算法的组卷算法 | 第24页 |
| 3.2 基于回溯试探法的组卷算法 | 第24-27页 |
| 3.3 遗传算法的基本原理及优缺点 | 第27-28页 |
| 3.3.1 参数编码 | 第28页 |
| 3.3.2 初始群体的设定 | 第28页 |
| 3.3.3 适应度函数的设计 | 第28页 |
| 3.3.4 遗传算法的优缺点 | 第28页 |
| 3.4 基于k-means聚类算法的组卷算法 | 第28-30页 |
| 3.4.1 k-means算法思想 | 第28-29页 |
| 3.4.2 K-means算法的优缺点 | 第29-30页 |
| 3.5 基于一种改进的k-means算法的组卷算法 | 第30-36页 |
| 3.5.1 最大最小距离算法的原理 | 第31页 |
| 3.5.2 最大最小距离算法的流程 | 第31页 |
| 3.5.3 最大最小距离算法的实例 | 第31-32页 |
| 3.5.4 改进的k-means算法的组卷算法 | 第32-35页 |
| 3.5.5 改进的k-means算法的实验分析 | 第35-36页 |
| 3.6 操作题自动阅卷的关键问题 | 第36-40页 |
| 3.6.1 Office文档格式分析与处理 | 第38页 |
| 3.6.2 基于模糊集的自动评分函数核心算法 | 第38-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 系统需求分析及设计 | 第41-57页 |
| 4.1 问题分析 | 第41页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第41-43页 |
| 4.2.1 系统可行性分析 | 第41-42页 |
| 4.2.2 系统性能需求 | 第42页 |
| 4.2.3 系统功能需求 | 第42-43页 |
| 4.3 系统运行环境 | 第43页 |
| 4.4 系统的体系结构 | 第43-44页 |
| 4.5 系统用例图 | 第44-47页 |
| 4.6 系统设计 | 第47-55页 |
| 4.6.1 系统功能模块划分 | 第47-49页 |
| 4.6.2 系统的数据库设计 | 第49-53页 |
| 4.6.3 数据连接的设计 | 第53-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 在线考试系统的实现 | 第57-67页 |
| 5.1 登录功能实现 | 第57-58页 |
| 5.2 管理员功能模块实现 | 第58-59页 |
| 5.2.1 学生管理模块 | 第58-59页 |
| 5.2.2 教师管理模块 | 第59页 |
| 5.2.3 权限设置模块 | 第59页 |
| 5.3 教师功能模块实现 | 第59-64页 |
| 5.3.1 试题添加模块 | 第59-60页 |
| 5.3.2 已添加试题的管理模块 | 第60-61页 |
| 5.3.3 添加试卷模块 | 第61-63页 |
| 5.3.4 已添加试卷的管理模块 | 第63页 |
| 5.3.5 添加考试模块 | 第63-64页 |
| 5.4 学生功能模块实现 | 第64-65页 |
| 5.4.1 查看考试模块 | 第64页 |
| 5.4.2 学生考试模块 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |