| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9页 |
| 1.1.3 应用前景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 关键技术分析 | 第13-23页 |
| 2.1 Web数据挖掘 | 第13-15页 |
| 2.1.1 Web内容挖掘 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Web结构挖掘 | 第14页 |
| 2.1.3 Web使用挖掘 | 第14页 |
| 2.1.4 Web数据采集方法 | 第14-15页 |
| 2.2 JavaScript数据采集技术 | 第15-16页 |
| 2.3 ASP.NET网络编程技术 | 第16-17页 |
| 2.4 MongoDB大数据存储技术 | 第17-18页 |
| 2.5 数据展示技术 | 第18-19页 |
| 2.5.1 Ajax | 第18页 |
| 2.5.2 Bootstrap网页制作技术 | 第18-19页 |
| 2.5.3 Highcharts统计图表展示技术 | 第19页 |
| 2.6 服务器远程性能监控 | 第19页 |
| 2.7 数据推荐算法 | 第19-21页 |
| 2.7.1 基于用户的协同过滤算法（UserCF） | 第20页 |
| 2.7.2 基于物品（或关键词）的协同过滤算法（ItemCF） | 第20页 |
| 2.7.3 混合方法 | 第20页 |
| 2.7.4 其他推荐算法 | 第20-21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第23-31页 |
| 3.1 系统总体需求 | 第23-24页 |
| 3.1.1 系统总体功能性需求 | 第23-24页 |
| 3.1.2 系统总体非功能性需求 | 第24页 |
| 3.2 系统各模块需求分析 | 第24-31页 |
| 3.2.1 网站管理子系统 | 第24-26页 |
| 3.2.2 日志采集子系统 | 第26-27页 |
| 3.2.3 日志传输子系统 | 第27页 |
| 3.2.4 日志统计子系统 | 第27-28页 |
| 3.2.5 统计信息展示子系统 | 第28-29页 |
| 3.2.6 数据推荐子系统 | 第29-31页 |
| 第4章 系统设计 | 第31-51页 |
| 4.1 系统总体设计目标 | 第31页 |
| 4.2 系统总体设计结构 | 第31-38页 |
| 4.2.1 系统总体结构 | 第31-32页 |
| 4.2.2 系统功能流程 | 第32-33页 |
| 4.2.3 开发环境选型 | 第33页 |
| 4.2.4 系统开发架构 | 第33-35页 |
| 4.2.5 数据库设计 | 第35-38页 |
| 4.3 子系统设计 | 第38-50页 |
| 4.3.1 网站管理子系统设计 | 第38-40页 |
| 4.3.2 日志采集子系统设计 | 第40-42页 |
| 4.3.3 日志传输子系统设计 | 第42-45页 |
| 4.3.4 日志统计子系统设计 | 第45-48页 |
| 4.3.5 统计信息展示子系统设计 | 第48页 |
| 4.3.6 数据推荐算法设计 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统实现 | 第51-75页 |
| 5.1 网站管理子系统实现 | 第51-55页 |
| 5.2 日志采集子系统实现 | 第55-58页 |
| 5.3 日志传输子系统实现 | 第58-60页 |
| 5.4 日志统计子系统实现 | 第60-64页 |
| 5.5 统计信息展示子系统实现 | 第64-70页 |
| 5.6 数据推荐子系统实现 | 第70-73页 |
| 5.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 系统验证 | 第75-83页 |
| 6.1 验证测试环境 | 第75页 |
| 6.2 测试数据分析 | 第75-82页 |
| 6.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 个人简历 | 第92页 |