基于肤色的人脸检测算法的实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 人脸检测的背景及研究意义 | 第13-16页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文的构想 | 第16-18页 |
| 第2章 数字图像处理的基础知识 | 第18-29页 |
| 2.1 数字图像处理的基础知识 | 第18-24页 |
| 2.1.1 数字图像噪声消除的常用方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 图像特征提取方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 图像分割的方法 | 第21-23页 |
| 2.1.4 数字图像的形态学图像处理 | 第23-24页 |
| 2.2 数字图像处理的特点 | 第24-25页 |
| 2.3 典型的数字图像处理方法 | 第25-27页 |
| 2.4 数字图像处理的应用 | 第27-29页 |
| 第3章 基于肤色的人脸检测算法的实现 | 第29-45页 |
| 3.1 光照补偿 | 第30-31页 |
| 3.2 建立人脸肤色模型 | 第31-35页 |
| 3.3 腐蚀 | 第35-37页 |
| 3.4 膨胀 | 第37-39页 |
| 3.5 中值滤波 | 第39-41页 |
| 3.6 轮廓提取 | 第41-43页 |
| 3.7 轮廓跟踪 | 第43-44页 |
| 3.8 人脸轮廓几何判断和人脸标记 | 第44-45页 |
| 第4章 基于肤色的人脸检测算法的测试及验正 | 第45-59页 |
| 4.1 软件开发平台简介 | 第45-46页 |
| 4.2 仿真过程及分析 | 第46-53页 |
| 4.3 FERET人脸数据库仿真比较分析 | 第53-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 部分程序 | 第65-81页 |
