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基于视差信息的3D视频后处理的评估与改进

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·3D 显示技术简介第11-12页
   ·3D 视频编码第12-15页
     ·H.264 视频压缩编码标准第12-14页
     ·多视点视频编码(MVC)第14-15页
   ·视频去块滤波第15-19页
     ·块效应产生的原因第16-17页
     ·去块滤波器的分类第17-18页
     ·去块滤波器的作用第18-19页
   ·视频质量评估第19-20页
     ·客观评估第19-20页
     ·主观评估第20页
   ·研究背景、工作及贡献第20-21页
   ·论文组织形式第21-23页
第2章 图像校正第23-36页
   ·摄像机标定第23-27页
     ·摄像机透视投影模型第23-25页
     ·摄像机标定方法简介第25-27页
   ·基于立体标定的图像校正第27-29页
   ·未标定立体校正方法第29-35页
     ·基本原理第30页
     ·校正方法第30-33页
     ·实验结果第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 3D 视频视差信息提取第36-52页
   ·立体视觉系统原理第36-38页
   ·立体视觉匹配的发展现状第38-39页
   ·本文实验模型第39-41页
   ·匹配算法设计第41-46页
     ·图像分割第41-42页
     ·初始视差求解第42-43页
     ·GCP 求解及生长第43-44页
     ·RANSAC 平面拟合第44-45页
     ·Belief-Propagation 全局优化第45-46页
   ·GPU 加速优化第46-51页
     ·GPU 及CUDA 简介第46-49页
     ·置信传播算法的并行优化第49-50页
     ·实验结果第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 3D 视频后处理及改进第52-64页
   ·实验介绍第52-53页
   ·评价标准第53-55页
     ·视频块效应程度第54页
     ·深度损失第54-55页
     ·视频质量主观评估第55页
   ·MPEG-4 后处理滤波第55-58页
     ·模式选择第56页
     ·滤波算法第56-58页
   ·双边滤波第58-60页
   ·基于深度信息的后处理算法改进第60-61页
   ·实验结果第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-65页
   ·本文的工作总结第64页
   ·进一步工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
在读期间发表的学术论文第70页

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