| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·数字化X 线摄影概述 | 第9-12页 |
| ·DR 图像去噪方法的研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·DR 图像去噪中的关键问题 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 DR 成像系统及X 射线探测器 | 第19-25页 |
| ·DR 成像系统介绍 | 第19-20页 |
| ·探测器类型 | 第20-21页 |
| ·平板探测器工作原理 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于统计特性的DR 图像脉冲噪声去除方法 | 第25-33页 |
| ·脉冲噪声的产生 | 第25-26页 |
| ·去除脉冲噪声的传统方法 | 第26-27页 |
| ·基于DR 脉冲噪声特性的RaIN 方法 | 第27-30页 |
| ·不存在脉冲噪声时的估计模型 | 第27-28页 |
| ·存在脉冲噪声时的估计模型 | 第28-29页 |
| ·gi 的估计 | 第29-30页 |
| ·关于RaIN 方法的分析与讨论 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于多小波的DR 图像泊松噪声去除方法 | 第33-45页 |
| ·泊松噪声的产生 | 第33页 |
| ·小波阈值去噪和多小波介绍 | 第33-36页 |
| ·小波阈值去噪 | 第34页 |
| ·含两个尺度函数的双小波变换 | 第34-36页 |
| ·基于协方差的多小波阈值去噪 | 第36-40页 |
| ·阈值的收缩方法 | 第36-39页 |
| ·多小波DR 去噪流程 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 基于Contourlet 的DR 图像高斯噪声去除方法 | 第45-57页 |
| ·高斯噪声的产生 | 第45页 |
| ·Contourlet 变换 | 第45-47页 |
| ·改进的Contourlet 阈值DR 图像去噪 | 第47-50页 |
| ·基于递归循环平移的Contourlet 阈值去噪 | 第47-48页 |
| ·阈值的估计 | 第48-50页 |
| ·算法加速 | 第50-53页 |
| ·CUDA 平台介绍 | 第50-51页 |
| ·基于CUDA 平台的算法加速 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第67页 |