| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·专项主题新闻自动检索的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外影响较大的几个主题新闻搜索引擎 | 第11-12页 |
| ·国内出色的主题新闻搜索引擎 | 第12-13页 |
| ·现有新闻搜索引擎特点及存在问题 | 第13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第16-37页 |
| ·元搜索引擎及其相关技术 | 第16-22页 |
| ·元搜索引擎概述 | 第16-18页 |
| ·元搜索引擎原理 | 第18-21页 |
| ·元搜索引擎性能评价 | 第21-22页 |
| ·本体及其构建的相关技术 | 第22-30页 |
| ·本体概念及分类 | 第22-23页 |
| ·本体描述语言 | 第23-27页 |
| ·本体构建原则与方法 | 第27-29页 |
| ·一种金融领域本体构建过程 | 第29-30页 |
| ·基于内容的文本分类与识别技术 | 第30-36页 |
| ·文本分类与识别概述 | 第31页 |
| ·文本分类与识别的原理 | 第31-36页 |
| ·常用文本分类与识别效果评价方法 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 利用粒子群算法优化多源检索融合排序的方法研究 | 第37-46页 |
| ·融合排序技术及其在元搜索引擎中的应用 | 第37页 |
| ·常用融合排序算法 | 第37-40页 |
| ·典型的多源检索结果融合排序算法 | 第38-39页 |
| ·子序列权重及子序列中元素相对分值估算 | 第39-40页 |
| ·利用DPSO优化多源检索结果融合 | 第40-42页 |
| ·距离适应度约束项 | 第41页 |
| ·基于相似度的能量约束 | 第41页 |
| ·文本相似度计算 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于内容的文本自动分类与识别方法研究 | 第46-54页 |
| ·训练语料库及预处理 | 第46-47页 |
| ·训练语料库 | 第46-47页 |
| ·文本预处理 | 第47页 |
| ·文本特征选择与处理 | 第47-49页 |
| ·SVM分类识别基本理论 | 第49-50页 |
| ·线性可分问题 | 第49页 |
| ·近似线性可分问题 | 第49-50页 |
| ·非线性可分问题 | 第50页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 专项主题新闻自动检索应用系统总体设计 | 第54-62页 |
| ·软件概述 | 第54-55页 |
| ·软件一般描述 | 第54页 |
| ·软件设计目标 | 第54-55页 |
| ·软件开发环境 | 第55页 |
| ·目标系统需求分析 | 第55-57页 |
| ·目标系统功能需求 | 第55-56页 |
| ·目标系统质量需求 | 第56-57页 |
| ·数据流图模型 | 第57页 |
| ·系统工作的基本处理流程 | 第57页 |
| ·系统组成及总体模块图 | 第57-61页 |
| ·总体架构 | 第57-59页 |
| ·系统功能模块描述 | 第59-60页 |
| ·系统主要模块交互 | 第60-61页 |
| ·部分界面设计 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 专项主题新闻自动检索应用系统实现 | 第62-73页 |
| ·系统工作库的表结构设计 | 第62-63页 |
| ·查询服务模块设计与实现 | 第63-64页 |
| ·查询组织模块设计与实现 | 第64-65页 |
| ·元搜索引擎模块设计与实现 | 第65-69页 |
| ·结果处理模块设计与实现 | 第69-71页 |
| ·结果去重与融合处理 | 第69-71页 |
| ·文本识别处理 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文工作总结 | 第73-74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在读期间发表的学术论文和与取得的研究成果 | 第79页 |