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基于EEMD-MWD的Φ-OTDR传感系统的定位方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第12-24页
    1.1 引言第12页
    1.2 分布式光纤传感技术第12-14页
    1.3 光纤传感器第14-15页
    1.4 典型的分布式光纤传感技术及应用第15-21页
        1.4.1 干涉型分布式传感技术第15-17页
        1.4.2 光频域反射仪传感技术第17-18页
        1.4.3 光纤光栅传感技术第18-19页
        1.4.4 光时域反射仪传感技术第19页
        1.4.5 布里渊传感技术第19-20页
        1.4.6 拉曼传感技术第20-21页
        1.4.7 分布式光纤传感器的应用第21页
    1.5 Φ-OTDR分布式光纤传感系统及定位算法研究进展第21-23页
    1.6 课题研究内容第23-24页
        1.6.1 课题背景第23页
        1.6.2 研究内容第23-24页
2 Φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统理论研究第24-36页
    2.1 引言第24页
    2.2 瑞利散射的基本原理第24-27页
        2.2.1 弹性光散射第24-25页
        2.2.2 后向瑞利散射第25-26页
        2.2.3 光纤中的事件类型及显示第26-27页
    2.3 振动信号特点第27-28页
    2.4 Φ-OTDR光纤扰动传感器结构及其原理第28页
    2.5 影响Φ-OTDR分布式光纤传感系统性能的关键因素第28-35页
        2.5.1 光源第28-29页
        2.5.2 传感头第29-30页
        2.5.3 探测技术及复用技术第30页
        2.5.4 信号处理第30-33页
        2.5.5 灵敏度第33页
        2.5.6 动态范围第33-35页
    2.6 本章小结第35-36页
3 EEMD-WMD定位算法研究第36-53页
    3.1 引言第36页
    3.2 Φ-OTDR的光信号传输数学模型第36-39页
    3.3 Φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统的设计第39页
    3.4 EEMD阈值去噪第39-46页
        3.4.1 EMD的基本原理与性质第40-41页
        3.4.2 EEMD的阈值去噪的基本原理及性质第41-46页
    3.5 基于粒子群算法的自适应阈值寻优第46-49页
        3.5.1 粒子群算法的基本原理第47页
        3.5.2 适应度函数第47页
        3.5.3 PSO算法自适应阈值选优的步骤第47-49页
    3.6 多尺度小波分解提取扰动信息第49-52页
        3.6.1 多尺度小波分解理论分析第49-50页
        3.6.2 小波基的选取第50-52页
    3.7 本章小结第52-53页
4 Φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统实验研究第53-62页
    4.1 引言第53页
    4.2 实验系统的搭建第53-55页
    4.3 信号采集第55-56页
    4.4 EEMD-WMD算法实验分析第56-58页
    4.5 实验结果分析第58-61页
        4.5.1 防区报警阈值的设定第58-59页
        4.5.2 单点扰动分析第59页
        4.5.3 多点扰动分析第59-60页
        4.5.4 误报率、漏报率对比分析第60-61页
    4.6 本章小结第61-62页
5 结论第62-64页
    5.1 论文主要完成的工作第62页
    5.2 下一步研究建议第62-64页
参考文献第64-68页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-70页
学位论文数据集第70页

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