首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于双目视觉的机械手定位抓取技术的研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-20页
    1.1 引言第11页
    1.2 课题研究的背景和意义第11-14页
    1.3 双目视觉机器人研究现状第14-18页
        1.3.1 国外研究现状第14-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-18页
    1.4 本文结构及主要研究内容第18-20页
2 双目视觉原理和系统的总体设计第20-40页
    2.1 引言第20页
    2.2 摄像机工作原理第20-21页
    2.3 摄像机成像模型第21-28页
        2.3.1 摄像机线性成像模型第22-26页
        2.3.2 摄像机非线性成像模型第26-28页
    2.4 双目立体视觉基本原理第28-31页
    2.5 双目视觉系统的总体设计和硬件选型第31-39页
        2.5.1 安川MA1440工业机械手第31-32页
        2.5.2 工业相机与镜头选型第32-34页
        2.5.3 光源的选择第34-35页
        2.5.4 图像采集卡第35-36页
        2.5.5 夹具的选型与安装第36-37页
        2.5.6 双目相机光心距离和夹角的选择第37-38页
        2.5.7 双目视觉传感器夹具设计第38-39页
        2.5.8 其他硬件设备的选择和设计第39页
    2.6 本章小结第39-40页
3 双目视觉机器人系统的标定第40-59页
    3.1 标定原理第40页
    3.2 标定方法第40-41页
    3.3 透视转换矩阵的求解第41-43页
    3.4 两种标定方法的实验分析与比较第43-50页
        3.4.1 基于Matlab摄像机标定的实现第43-46页
        3.4.2 基于Halcon摄像机标定的实现第46-48页
        3.4.3 两种标定方法的实验结果分析比较第48-49页
        3.4.4 基于Halcon摄像机标定算法的优化第49-50页
    3.5 基于Halcon双目标定的实现第50-52页
        3.5.1 双目标定的原理第50页
        3.5.2 双目标定的实现第50-52页
    3.6 手眼标定第52-58页
        3.6.1 手眼配置模型选择第52-53页
        3.6.2 手眼快速标定模型第53-56页
        3.6.3 机器人手眼快速标定实验第56-58页
    3.7 本章小结第58-59页
4 图像预处理与立体匹配第59-78页
    4.1 引言第59页
    4.2 图像增强第59-67页
        4.2.1 灰度变换第59-62页
        4.2.2 图像平滑第62-65页
        4.2.3 改进的混合图像增强算法第65-66页
        4.2.4 实验与分析第66-67页
    4.3 立体匹配技术的研究第67-77页
        4.3.1 立体匹配原理第68-69页
        4.3.2 立体匹配算法第69-70页
        4.3.3 立体匹配算法的选取与改进第70-74页
        4.3.4 实验与分析第74-77页
    4.4 本章小结第77-78页
5 三维重建和工件的位姿估计第78-94页
    5.1 三维重建第78-81页
        5.1.1 三维重建的原理第78-79页
        5.1.2 三维重建实验结果与分析第79-81页
    5.2 图像分割第81-85页
        5.2.1 图像分割原理和方法第81-82页
        5.2.2 基于区域生长的算法设计第82-83页
        5.2.3 基于区域生长法的工件点云分割实验第83-85页
    5.3 基于模型的三维位姿估计第85-93页
        5.3.1 三维位姿估计方法第85-87页
        5.3.2 基于AutoCAD三维模型的创建第87-90页
        5.3.3 基于Halcon的三维位姿估计方法第90-92页
        5.3.4 实验结果和分析第92-93页
    5.4 本章小结第93-94页
6 机械手定位抓取系统的方案设计与试验第94-102页
    6.1 机械手定位抓取系统的方案设计第94-97页
    6.2 视觉定位软件的设计开发第97-98页
    6.3 机械手定位抓取实验与结果分析第98-101页
    6.4 本章小结第101-102页
7 总结和展望第102-105页
    7.1 总结第102-103页
    7.2 展望第103-105页
参考文献第105-110页

论文共110页,点击 下载论文
上一篇:机器人辅助柔性针穿刺的路径规划研究
下一篇:基于EEMD-MWD的Φ-OTDR传感系统的定位方法研究