| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 理论问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第15页 |
| 1.3.2 现实意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 2 相关理论与文献综述 | 第19-29页 |
| 2.1 相关理论介绍 | 第19-22页 |
| 2.1.1 供应风险 | 第19-21页 |
| 2.1.2 风险度量理论 | 第21-22页 |
| 2.2 文献综述 | 第22-26页 |
| 2.2.1 电能计量装置订货决策研究 | 第22-23页 |
| 2.2.2 多供应商-多产品的订货决策研究 | 第23-24页 |
| 2.2.3 考虑供应风险的订货决策研究 | 第24-25页 |
| 2.2.4 采用CVaR度量供应风险的订货决策研究 | 第25-26页 |
| 2.3 文献研究综述简评与本文主要研究工作 | 第26-29页 |
| 3 电能计量装置的订货现状及问题分析 | 第29-43页 |
| 3.1 电能计量装置的订货现状 | 第29-34页 |
| 3.1.1 电能计量装置的一般订货流程 | 第29-31页 |
| 3.1.2 电能计量装置订货的特殊性分析 | 第31-34页 |
| 3.2 电能计量装置订货问题分析 | 第34-40页 |
| 3.2.1 物资需求和供应风险干扰订货结果 | 第35-39页 |
| 3.2.2 订货决策方式不合理 | 第39-40页 |
| 3.3 电能计量装置的订货决策研究 | 第40-42页 |
| 3.3.1 电能计量装置的订货决策研究的必要性 | 第40-41页 |
| 3.3.2 电能计量装置的订货决策研究的目标与思路 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小节 | 第42-43页 |
| 4 电能计量装置订货决策的模型构建与求解算法 | 第43-57页 |
| 4.1 影响电能计量装置订货决策模型的因素分析 | 第43-46页 |
| 4.1.1 主要影响因素分析 | 第44-45页 |
| 4.1.2 其他影响因素分析 | 第45-46页 |
| 4.2 电能计量装置订货决策模型的构建 | 第46-51页 |
| 4.2.1 CVaR风险度量模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 问题描述及假设 | 第47-48页 |
| 4.2.3 订货决策模型的符号定义与构建 | 第48-51页 |
| 4.3 结合变邻域搜索技术的固定优化算法 | 第51-56页 |
| 4.3.1 算法介绍 | 第51-52页 |
| 4.3.2 算法实现过程 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小节 | 第56-57页 |
| 5 实例分析——以T供电计量中心为例 | 第57-71页 |
| 5.1 T供电计量中心背景介绍及相关参数设置 | 第57-62页 |
| 5.1.1 T供电计量中心背景介绍 | 第57页 |
| 5.1.2 相关参数设置 | 第57-62页 |
| 5.2 结合变邻域搜索技术的固定优化算法的有效性分析 | 第62-65页 |
| 5.2.1 误差分析 | 第63-64页 |
| 5.2.2 收敛效果分析 | 第64-65页 |
| 5.3 算例结果分析 | 第65-71页 |
| 5.3.1 模型决策结果 | 第66-67页 |
| 5.3.2 敏感性分析 | 第67-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-75页 |
| 6.1 研究结论 | 第71-73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-85页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
