快速近似近邻检索的哈希方法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第13-16页 |
| 1.2.1 海明编码快速检索相关研究工作 | 第13-15页 |
| 1.2.2 无监督哈希相关研究工作 | 第15-16页 |
| 1.2.3 跨模态哈希相关研究工作 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 1.3.1 欧几里得空间线性无监督哈希 | 第17-18页 |
| 1.3.2 基于字典学习的跨模态检索哈希 | 第18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 欧几里得空间近似近邻搜索的线性无监督哈希 | 第19-36页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 USEH算法介绍 | 第19-27页 |
| 2.2.0 局部敏感哈希LSH生成伪标签 | 第19-20页 |
| 2.2.1 USEH算法目标函数 | 第20-21页 |
| 2.2.2 余弦相似度及相似矩阵 | 第21-23页 |
| 2.2.3 学习正交投影矩阵 | 第23-24页 |
| 2.2.4 学习非正交投影矩阵 | 第24-27页 |
| 2.2.5 计算复杂度分析 | 第27页 |
| 2.3 实验设计和结果分析 | 第27-35页 |
| 2.3.1 数据集和度量方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 参数设置 | 第28-30页 |
| 2.3.3 算法比较 | 第30-35页 |
| 2.4 本章小节 | 第35-36页 |
| 第3章 基于字典学习的跨模态检索哈希 | 第36-46页 |
| 3.1 概述 | 第36页 |
| 3.2 DLCMH算法介绍 | 第36-40页 |
| 3.2.1 数学符号和问题定义 | 第37页 |
| 3.2.2 DLCMH算法的目标函数 | 第37-38页 |
| 3.2.3 目标函数优化算法 | 第38-40页 |
| 3.2.4 训练集外样本 | 第40页 |
| 3.3 实验设计和结果分析 | 第40-44页 |
| 3.3.1 Wiki数据集上的实验结果 | 第41-42页 |
| 3.3.2 NUS-WIDE数据集上的实验结果 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小节 | 第44-46页 |
| 第4章 总结和展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第56页 |
