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基于网络流量日志的可视分析方法研究与实践

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
2 网络日志可视化概述以及相关工作第16-24页
    2.1 网络日志数据第16页
    2.2 网络拓扑第16-18页
        2.2.1 发展历史第16-17页
        2.2.2 网络拓扑模型第17-18页
    2.3 网络节点布局算法第18-21页
        2.3.1 树型布局算法第18-19页
        2.3.2 放射型布局算法第19页
        2.3.3 层次型布局算法第19-20页
        2.3.4 直交布局算法第20页
        2.3.5 力导向布局算法第20页
        2.3.6 混合布局算法第20-21页
        2.3.7 交互式布局第21页
    2.4 Web前端可视化技术第21-23页
        2.4.1 前端开发框架第21-22页
        2.4.2 D3.js第22页
        2.4.3 Canvas和SVG第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
3 力导向模型与可视化分析视图的设计第24-40页
    3.1 问题描述第24-25页
    3.2 力导向模型第25-28页
        3.2.1 力导向模型状态变换第25-26页
        3.2.2 力导向模型作用力第26-28页
    3.3 面向连接的可视化视图第28-34页
        3.3.1 主机节点环形力导向布局设计第29-32页
        3.3.2 连接及其附属信息展示设计第32-34页
    3.4 面向统计的可视化视图第34-36页
        3.4.1 整体统计第34-35页
        3.4.2 主机统计第35-36页
        3.4.3 端口统计第36页
    3.5 可视化单元整合以及交互第36-38页
        3.5.1 整体可视化界面划分第36-38页
        3.5.2 交互方式设计第38页
    3.6 本章小结第38-40页
4 交互式网络日志可视分析工具的实现第40-62页
    4.1 可视化前端开发框架第40-46页
        4.1.1 开发框架需求第40-41页
        4.1.2 开发框架需求的解决方式第41-43页
        4.1.3 基于Vue.js的前端实时编译开发框架第43-45页
        4.1.4 基于express.js的node.js后端实时编译开发框架第45-46页
    4.2 数据处理第46-51页
        4.2.1 基础数据要求第46-47页
        4.2.2 面向连接的可视化视图数据第47-48页
        4.2.3 流量热点视图数据第48-50页
        4.2.4 面向主机的端口统计环形视图的数据第50-51页
    4.3 组件实现第51-58页
        4.3.1 面向连接的可视化视图组件第51-56页
        4.3.2 流量热点视图组件第56-57页
        4.3.3 主机端口环形统计视图第57-58页
    4.4 总体整合第58-61页
    4.5 开发与运行环境第61页
        4.5.1 开发环境第61页
        4.5.2 运行环境第61页
    4.6 本章小结第61-62页
5 可视化效果验证与案例分析第62-84页
    5.1 实验环境与数据介绍第62-65页
        5.1.1 实验环境第62页
        5.1.2 数据来源第62-63页
        5.1.3 数据背景第63页
        5.1.4 数据说明第63-65页
    5.2 数据预处理第65-68页
        5.2.1 主机IP地址预处理第65-68页
    5.3 可视化效果对比评估第68-71页
        5.3.1 网络整体布局对比评估第68-69页
        5.3.2 网络连接效果对比评估第69-71页
    5.4 服务器发现案例分析第71-75页
        5.4.1 服务器行为特征第71页
        5.4.2 服务器发现第71-75页
    5.5 主机行为案例分析第75-78页
        5.5.1 主机连接情况分析第75-76页
        5.5.2 主机端口统计情况分析第76页
        5.5.3 主机时间流量热点情况分析第76-78页
    5.6 网络服务案例分析第78-82页
        5.6.1 网络服务发现第78页
        5.6.2 Web服务案例分析第78-79页
        5.6.3 Windows文件共享服务案例分析第79-82页
    5.7 性能分析第82-83页
    5.8 本章小结第83-84页
6 总结及展望第84-86页
    6.1 全文工作总结第84页
    6.2 未来工作展望第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-92页
附录第92-93页
    A. 作者在攻读学位期间取得的研究成果第92页
    B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目第92-93页
附件第93页

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