| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第12-14页 |
| 2 颜色空间的选择与肤色检测 | 第14-31页 |
| 2.1 颜色空间的选择 | 第14-19页 |
| 2.2 肤色模型的建立 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于YCbCr空间的椭圆模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于YCgCr空间的平行四边形模型 | 第21-22页 |
| 2.3 人脸图像肤色区域的提取 | 第22-30页 |
| 2.3.1 光照补偿 | 第23-24页 |
| 2.3.2 人脸肤色提取 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于连通域的二次检测 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于边缘保持平滑滤波的平滑处理 | 第31-45页 |
| 3.1 高斯滤波器(Guass filter) | 第31-32页 |
| 3.2 加权最小二乘滤波器(weighted least squares filter) | 第32页 |
| 3.3 双边滤波器(Bilateral filter) | 第32-34页 |
| 3.4 引导滤波(Guided filter) | 第34-37页 |
| 3.4.1 引导滤波器的基本模型 | 第35-36页 |
| 3.4.2 引导滤波器的基本算法 | 第36-37页 |
| 3.5 实验分析 | 第37-44页 |
| 3.5.1 不同滤波器的平滑效果 | 第37-39页 |
| 3.5.2 不同参数下的平滑效果 | 第39-43页 |
| 3.5.3 不同滤波器的处理速度 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 人脸肤色美化 | 第45-56页 |
| 4.1 肤色美化的心理认知 | 第45-46页 |
| 4.2 最具吸引力肤色模型 | 第46-49页 |
| 4.3 最具吸引力肤色再现 | 第49-53页 |
| 4.3.1 色度转换 | 第49-52页 |
| 4.3.2 亮度处理 | 第52-53页 |
| 4.4 人脸肤色美化的实现 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |