| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关研究进展 | 第12-20页 |
| 1.2.1 软件仓库的主题挖掘 | 第12-15页 |
| 1.2.2 软件变更日志挖掘 | 第15-17页 |
| 1.2.3 软件Bug报告挖掘 | 第17-19页 |
| 1.2.4 软件源代码挖掘 | 第19-20页 |
| 1.3 研究动机 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容、思路和贡献 | 第21-23页 |
| 1.5 组织结构 | 第23-26页 |
| 2 相关理论与技术 | 第26-48页 |
| 2.1 软件仓库挖掘 | 第26-28页 |
| 2.2 软件变更仓库 | 第28-31页 |
| 2.2.1 软件变更组成与特点 | 第28-30页 |
| 2.2.2 软件变更分类体系 | 第30-31页 |
| 2.3 软件Bug仓库 | 第31-33页 |
| 2.4 软件源代码仓库 | 第33-35页 |
| 2.5 主题模型 | 第35-46页 |
| 2.5.1 潜在语义分析 | 第37页 |
| 2.5.2 概率潜在语义分析 | 第37-41页 |
| 2.5.3 隐含狄利克雷分布 | 第41-43页 |
| 2.5.4 主题模型的扩展 | 第43-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 3 判别概率潜在语义分析模型(DPLSA) | 第48-56页 |
| 3.1 引言 | 第48-49页 |
| 3.2 模型提出动机 | 第49-50页 |
| 3.3 模型概述 | 第50-52页 |
| 3.3.1 术语定义与形式化 | 第50-51页 |
| 3.3.2 模型整体框架描述 | 第51-52页 |
| 3.4 模型详细描述 | 第52-55页 |
| 3.4.1 模型初始化 | 第53-54页 |
| 3.4.2 模型训练与参数估计 | 第54-55页 |
| 3.4.3 新样本推断 | 第55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于DPLSA的软件变更分类研究 | 第56-78页 |
| 4.1 引言 | 第56-58页 |
| 4.2 研究方法 | 第58-64页 |
| 4.2.1 变更数据抽取与预处理 | 第59-62页 |
| 4.2.2 DPLSA分类器构建 | 第62-64页 |
| 4.3 实验设计 | 第64-69页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第65-66页 |
| 4.3.2 对比方法(Baselines) | 第66-67页 |
| 4.3.3 评估指标 | 第67-68页 |
| 4.3.4 研究问题(RQ, Research Qestion) | 第68-69页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第69-77页 |
| 4.4.1 RQ1：主题单词分布与类别之间的关系分析 | 第69-70页 |
| 4.4.2 RQ2：文档主题分布与类别之间的关系分析 | 第70-72页 |
| 4.4.3 RQ3：与相关方法分类效果对比分析 | 第72-76页 |
| 4.4.4 RQ4：各类别分类效果对比分析 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 基于DPLSA的Bug组件分派研究 | 第78-102页 |
| 5.1 引言 | 第78-80页 |
| 5.2 研究方法 | 第80-83页 |
| 5.2.1 Bug数据抽取与预处理 | 第80-81页 |
| 5.2.2 Bug组件分派模型构建 | 第81-83页 |
| 5.3 实验设计 | 第83-86页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第83-85页 |
| 5.3.2 对比方法 | 第85页 |
| 5.3.3 评估指标 | 第85-86页 |
| 5.3.4 研究问题(RQ) | 第86页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第86-100页 |
| 5.4.1 RQ1：与相关分派方法效果对比分析 | 第87-94页 |
| 5.4.2 RQ2：评论信息对分派效果的影响分析 | 第94-96页 |
| 5.4.3 RQ3：单词本对分派效果的影响分析 | 第96-97页 |
| 5.4.4 RQ4：主题与组件的关联分析 | 第97-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-102页 |
| 6 基于DPLSA的软件可维护性评估模型研究 | 第102-114页 |
| 6.1 引言 | 第102-104页 |
| 6.2 研究方法 | 第104-107页 |
| 6.2.1 Benchmark构建与数据归一化 | 第105-106页 |
| 6.2.2 概率质量模型构建 | 第106-107页 |
| 6.2.3 质量特征评估 | 第107页 |
| 6.3 实验设计 | 第107-110页 |
| 6.3.1 实验数据集 | 第108-109页 |
| 6.3.2 对比方法与评估指标 | 第109-110页 |
| 6.3.3 研究问题(RQ) | 第110页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第110-112页 |
| 6.4.1 RQ1模型效果分析 | 第110-111页 |
| 6.4.2 RQ2模型与Baseline效果对比分析 | 第111-112页 |
| 6.5 本章小结 | 第112-114页 |
| 7 总结与展望 | 第114-118页 |
| 7.1 总结 | 第114-115页 |
| 7.2 展望 | 第115-118页 |
| 致谢 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-132页 |
| 附录 | 第132-133页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表(录用)论文 | 第132-133页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第133页 |
