摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究目的和意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究目的 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 地铁建设施工技术研究现状 | 第16-19页 |
1.2.2 地铁绿色施工评价研究现状 | 第19-21页 |
1.3 主要研究内容和技术路线 | 第21-24页 |
第2章 地铁工程绿色施工理论与实施现状调查 | 第24-38页 |
2.1 地铁工程绿色施工内涵 | 第24-25页 |
2.1.1 绿色施工概念 | 第24页 |
2.1.2 地铁工程施工特点 | 第24-25页 |
2.1.3 地铁工程绿色施工定义 | 第25页 |
2.2 地铁工程绿色施工的实施要点 | 第25-28页 |
2.2.1 地铁工程绿色施工管理要点 | 第25-26页 |
2.2.2 地铁工程绿色施工环境保护要点 | 第26-27页 |
2.2.3 地铁工程绿色施工节能要点 | 第27页 |
2.2.4 地铁工程绿色施工节地要点 | 第27-28页 |
2.2.5 地铁工程绿色施工节水要点 | 第28页 |
2.2.6 地铁工程绿色施工节材要点 | 第28页 |
2.3 地铁工程绿色施工现状调查 | 第28-38页 |
2.3.1 调查问卷设计 | 第29页 |
2.3.2 调查对象的选择 | 第29页 |
2.3.3 问卷发放、回收与统计分析 | 第29-35页 |
2.3.4 问卷调查结果分析 | 第35-38页 |
第3章 地铁工程绿色施工评价指标体系构建 | 第38-48页 |
3.1 地铁工程绿色施工评价指标体系的构建原则 | 第38页 |
3.2 地铁工程绿色施工评价指标体系构建方法与模型 | 第38-40页 |
3.2.1 PSR(压力-状态-响应)的概念、模型及分析 | 第38-39页 |
3.2.2 地铁工程绿色施工评价PSR框架模型 | 第39-40页 |
3.3 地铁工程绿色施工评价指标体系的建立 | 第40-44页 |
3.3.1 压力指标的选取 | 第40-42页 |
3.3.2 状态指标的选取 | 第42-43页 |
3.3.3 响应指标的选取 | 第43页 |
3.3.4 地铁工程绿色施工评价指标体系的形成 | 第43-44页 |
3.4 地铁工程绿色施工评价指标的量化 | 第44-48页 |
3.4.1 定量指标的测算 | 第44-45页 |
3.4.2 定性指标的量化 | 第45-48页 |
第4章 地铁工程绿色施工评价模型建立 | 第48-60页 |
4.1 地铁工程绿色施工评价方法选择 | 第48-49页 |
4.2 BP人工神经网络模型的基本原理 | 第49-50页 |
4.3 地铁工程绿色施工BP神经网络评价模型的建立 | 第50-60页 |
4.3.1 样本数据的选取 | 第50-53页 |
4.3.2 综合评价得分的获取 | 第53-55页 |
4.3.3 网络评价模型算法在编程中的实现 | 第55-60页 |
第5章 案例分析 | 第60-74页 |
5.1 项目概况 | 第60-63页 |
5.2 项目绿色施工技术和管理措施 | 第63-71页 |
5.2.1 项目绿色施工技术措施 | 第63-66页 |
5.2.2 项目绿色施工管理措施 | 第66-69页 |
5.2.3 项目绿色施工节水措施 | 第69页 |
5.2.4 项目绿色施工节地措施 | 第69-70页 |
5.2.5 项目绿色施工节材措施 | 第70页 |
5.2.6 项目绿色施工节能措施 | 第70页 |
5.2.7 项目绿色施工环境保护措施 | 第70-71页 |
5.3 地铁工程绿色施工综合评价 | 第71-74页 |
5.3.1 案例的绿色施工指标的得分矩阵 | 第71-72页 |
5.3.2 案例的绿色施工的评价结果与分析 | 第72-74页 |
第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
6.1 结论 | 第74-75页 |
6.2 主要创新点 | 第75页 |
6.3 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-84页 |
攻读硕士期间已发表的论文 | 第84-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
附录 | 第88-113页 |