| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外增强技术研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文研究背景 | 第10页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基于空间域的增强算法 | 第12-23页 |
| 2.1 空间域变换增强算法 | 第12-17页 |
| 2.1.1 线性灰度变换 | 第12-13页 |
| 2.1.2 分段线性灰度变换 | 第13-14页 |
| 2.1.3 灰度非线性变换 | 第14页 |
| 2.1.4 直方图变换 | 第14-17页 |
| 2.2 空间域滤波增强算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 平滑滤波器 | 第17-18页 |
| 2.2.2 锐化滤波器 | 第18-20页 |
| 2.3 引导滤波 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于变换域的增强算法 | 第23-40页 |
| 3.1 傅里叶变换 | 第23-24页 |
| 3.2 小波变换 | 第24-26页 |
| 3.3 多尺度几何分析 | 第26页 |
| 3.4 Curvelet变换 | 第26-27页 |
| 3.5 Contourlet变换 | 第27-30页 |
| 3.5.1 拉普拉斯金字塔（LP） | 第28-29页 |
| 3.5.2 方向滤波器 | 第29-30页 |
| 3.6 非下采样Contourlet变换 | 第30-34页 |
| 3.6.1 非下采样金字塔分解（NSP） | 第31-32页 |
| 3.6.2 非下采样方向滤波器组（NSDFB） | 第32-34页 |
| 3.7 Shearlet变换 | 第34-38页 |
| 3.7.1 Shearlet的理论基础 | 第34-37页 |
| 3.7.2 Shearlet的数学特性 | 第37-38页 |
| 3.7.3 Shearlet变换的分解过程 | 第38页 |
| 3.8 非下采样Shearlet变换 | 第38-39页 |
| 3.9 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 在NSST域下的自适应阈值和引导滤波相结合的遥感图像增强算法 | 第40-48页 |
| 4.1 NSST低频子带处理 | 第40-41页 |
| 4.2 NSST高频子带处理 | 第41-42页 |
| 4.3 实现步骤 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 在NSST域下的直方图均衡和引导滤波相结合的遥感图像增强算法 | 第48-54页 |
| 5.1 NSST低频子带的线性增强 | 第48页 |
| 5.2 NSST高频子带的阈值去噪与引导滤波增强 | 第48-49页 |
| 5.3 实现步骤 | 第49-50页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第50-53页 |
| 5.4.1 视觉分析 | 第52-53页 |
| 5.4.2 客观分析 | 第53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 硕士研究生期间发表论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |