同类型易燃物集中区域火情预警报警的关键技术研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.2.3 国内外研究现状总结 | 第10-11页 |
1.3 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文结构 | 第12-14页 |
第二章 相关基本理论介绍 | 第14-27页 |
2.1 火灾的基本理论 | 第14-17页 |
2.1.1 火灾的定义 | 第14页 |
2.1.2 火灾产生的基本原理 | 第14-15页 |
2.1.3 火灾的发展过程 | 第15页 |
2.1.4 火灾过程中的特征现象 | 第15-17页 |
2.2 红外技术的基本理论 | 第17-20页 |
2.2.1 红外光谱 | 第17-18页 |
2.2.2 红外辐射原理 | 第18-20页 |
2.2.3 红外技术的应用 | 第20页 |
2.3 神经网络的基本理论 | 第20-24页 |
2.3.1 神经网络的定义 | 第21-22页 |
2.3.2 神经网络的发展 | 第22-23页 |
2.3.3 神经网络的优点 | 第23-24页 |
2.4 并行计算的基本理论 | 第24-26页 |
2.4.1 引入并行计算的重要性 | 第24页 |
2.4.2 并行计算的类型 | 第24-25页 |
2.4.3 并行计算处理机 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 火情感知与定位的关键技术 | 第27-40页 |
3.1 关键技术设计概述 | 第27-30页 |
3.1.1 创新思路来源 | 第27-28页 |
3.1.2 关键技术核心设计 | 第28-30页 |
3.2 关键技术的实现方案 | 第30-39页 |
3.2.1 总体设计 | 第30-31页 |
3.2.2 预警报警设计方案 | 第31-34页 |
3.2.3 下位机部分设计方案 | 第34-37页 |
3.2.4 上位机部分设计方案 | 第37-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 多传感器数据融合分析的关键技术 | 第40-55页 |
4.1 关键技术设计概述 | 第40-41页 |
4.1.1 设计意义 | 第40页 |
4.1.2 设计思路 | 第40-41页 |
4.2 数据融合采用的人工神经网络介绍 | 第41-46页 |
4.2.1 BP神经网络 | 第41-43页 |
4.2.2 ART-1神经网络 | 第43-46页 |
4.3 主体数据融合方案设计 | 第46-49页 |
4.3.1 数据融合设计原理 | 第46页 |
4.3.2 数据融合设计方案 | 第46-49页 |
4.4 数据处理加速方案设计 | 第49-54页 |
4.4.1 处理效率瓶颈及优化途径 | 第49页 |
4.4.2 并行优化方案探索 | 第49-52页 |
4.4.3 GPU并行优化方案设计 | 第52-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 火情探测设备的设计 | 第55-65页 |
5.1 设计概述 | 第55-56页 |
5.1.1 设计原因及目标 | 第55页 |
5.1.2 重点元件介绍 | 第55-56页 |
5.1.3 设计思路 | 第56页 |
5.2 关键电路设计 | 第56-63页 |
5.2.1 供电电路 | 第56-57页 |
5.2.2 JTAG电路 | 第57页 |
5.2.3 电机控制电路 | 第57-59页 |
5.2.4 RS-485通信电路设计 | 第59-61页 |
5.2.5 电机运转反馈信号处理电路 | 第61-62页 |
5.2.6 电压转换电路 | 第62-63页 |
5.3 印刷电路板设计图 | 第63-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 研究成果展示与分析 | 第65-72页 |
6.1 火情探测设备和下位机展示 | 第65页 |
6.2 上位机监控软件展示 | 第65-67页 |
6.3 红外成像 | 第67页 |
6.4 火情定位 | 第67-68页 |
6.5 多传感器融合预警报警实验与分析 | 第68-70页 |
6.6 神经网络并行优化实验与分析 | 第70-71页 |
6.7 本章小结 | 第71-72页 |
第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
7.1 研究总结 | 第72-73页 |
7.2 研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
作者介绍 | 第83页 |