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同类型易燃物集中区域火情预警报警的关键技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8页
    1.2 研究现状第8-11页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-10页
        1.2.3 国内外研究现状总结第10-11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-14页
第二章 相关基本理论介绍第14-27页
    2.1 火灾的基本理论第14-17页
        2.1.1 火灾的定义第14页
        2.1.2 火灾产生的基本原理第14-15页
        2.1.3 火灾的发展过程第15页
        2.1.4 火灾过程中的特征现象第15-17页
    2.2 红外技术的基本理论第17-20页
        2.2.1 红外光谱第17-18页
        2.2.2 红外辐射原理第18-20页
        2.2.3 红外技术的应用第20页
    2.3 神经网络的基本理论第20-24页
        2.3.1 神经网络的定义第21-22页
        2.3.2 神经网络的发展第22-23页
        2.3.3 神经网络的优点第23-24页
    2.4 并行计算的基本理论第24-26页
        2.4.1 引入并行计算的重要性第24页
        2.4.2 并行计算的类型第24-25页
        2.4.3 并行计算处理机第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 火情感知与定位的关键技术第27-40页
    3.1 关键技术设计概述第27-30页
        3.1.1 创新思路来源第27-28页
        3.1.2 关键技术核心设计第28-30页
    3.2 关键技术的实现方案第30-39页
        3.2.1 总体设计第30-31页
        3.2.2 预警报警设计方案第31-34页
        3.2.3 下位机部分设计方案第34-37页
        3.2.4 上位机部分设计方案第37-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 多传感器数据融合分析的关键技术第40-55页
    4.1 关键技术设计概述第40-41页
        4.1.1 设计意义第40页
        4.1.2 设计思路第40-41页
    4.2 数据融合采用的人工神经网络介绍第41-46页
        4.2.1 BP神经网络第41-43页
        4.2.2 ART-1神经网络第43-46页
    4.3 主体数据融合方案设计第46-49页
        4.3.1 数据融合设计原理第46页
        4.3.2 数据融合设计方案第46-49页
    4.4 数据处理加速方案设计第49-54页
        4.4.1 处理效率瓶颈及优化途径第49页
        4.4.2 并行优化方案探索第49-52页
        4.4.3 GPU并行优化方案设计第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 火情探测设备的设计第55-65页
    5.1 设计概述第55-56页
        5.1.1 设计原因及目标第55页
        5.1.2 重点元件介绍第55-56页
        5.1.3 设计思路第56页
    5.2 关键电路设计第56-63页
        5.2.1 供电电路第56-57页
        5.2.2 JTAG电路第57页
        5.2.3 电机控制电路第57-59页
        5.2.4 RS-485通信电路设计第59-61页
        5.2.5 电机运转反馈信号处理电路第61-62页
        5.2.6 电压转换电路第62-63页
    5.3 印刷电路板设计图第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第六章 研究成果展示与分析第65-72页
    6.1 火情探测设备和下位机展示第65页
    6.2 上位机监控软件展示第65-67页
    6.3 红外成像第67页
    6.4 火情定位第67-68页
    6.5 多传感器融合预警报警实验与分析第68-70页
    6.6 神经网络并行优化实验与分析第70-71页
    6.7 本章小结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 研究总结第72-73页
    7.2 研究展望第73-74页
参考文献第74-82页
致谢第82-83页
作者介绍第83页

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