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面向持续适航的民机系统安全性分析技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 系统安全性分析技术研究现状第15-18页
        1.2.2 民机适航研制与运营研究现状第18-20页
    1.3 主要研究内容及结构框架第20-22页
第二章 民机系统持续适航安全性分析理论基础第22-36页
    2.1 适航管理概述第22-24页
        2.1.1 适航性第22页
        2.1.2 适航审定第22-23页
        2.1.3 持续适航体系第23页
        2.1.4 民机系统持续适航要求第23-24页
    2.2 系统安全性概述第24-27页
        2.2.1 安全和安全性第24-25页
        2.2.2 危险和危险源第25页
        2.2.3 风险、风险评估和安全风险管理第25-26页
        2.2.4 安全与风险的关系第26-27页
    2.3 民机安全事件概述第27-35页
        2.3.1 民机安全事件的概念第27页
        2.3.2 民机安全事件的性质第27-29页
        2.3.3 民机安全事件相关信息来源第29-30页
        2.3.4 民机安全事件的类型与判定第30-34页
        2.3.5 民机安全事件处理流程第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 民机系统持续适航安全性分析体系第36-45页
    3.1 系统安全性分析概述第36页
    3.2 系统安全性分析流程第36-43页
        3.2.1 计划准备第38-39页
        3.2.2 危险识别第39-40页
        3.2.3 风险分析第40-41页
        3.2.4 安全评价第41-42页
        3.2.5 风险控制第42-43页
    3.3 系统安全性分析技术第43-44页
        3.3.1 系统安全性分析技术的分类第43-44页
        3.3.2 系统安全性分析技术的选择第44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 民机系统半定量风险评估第45-62页
    4.1 系统危险事件发生可能性的确定第45-51页
        4.1.1 事件发生可能性绝对值第46页
        4.1.2 事件发生可能性估计值第46-51页
    4.2 系统危险事件后果严重度的确定第51-56页
        4.2.1 确定评估指标的因素集和权重集第51-53页
        4.2.2 建立评估集第53-55页
        4.2.3 建立隶属函数和模糊评估矩阵第55-56页
        4.2.4 进行模糊综合评估第56页
        4.2.5 计算事件后果严重度指数第56页
    4.3 系统危险事件风险水平的确定第56-58页
    4.4 前起落架无法释放事件案例分析第58-61页
        4.4.1 案例第58页
        4.4.2 确定前起落架无法释放的发生可能性第58-60页
        4.4.3 确定前起落架无法释放的后果可能性第60页
        4.4.4 确定前起落架无法释放事件的风险水平第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 民机系统定量风险评估第62-82页
    5.1 概述第62页
    5.2 DPSA的实施流程第62-63页
    5.3 DPSA模型的建立第63-67页
        5.3.1 事件树(ET)第63-64页
        5.3.2 动态故障树(DFT)第64-66页
        5.3.3 DPSA模型第66-67页
    5.4 蒙特卡罗仿真方法第67-69页
        5.4.1 仿真模型第67-68页
        5.4.2 仿真流程第68-69页
    5.5 主起落架收放系统的动态概率安全评估第69-80页
        5.5.1 明确目标和范围第69-70页
        5.5.2 熟悉并描述系统第70-72页
        5.5.3 确定初始事件第72页
        5.5.4 事件序列分析第72-73页
        5.5.5 ET-DFT建模第73-77页
        5.5.6 确定基本事件发生概率第77-79页
        5.5.7 蒙特卡罗仿真第79-80页
    5.6 本章小结第80-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 本文总结第82-83页
    6.2 未来展望第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
在学期间的研究成果及发表的论文第89页

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