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基于Voronoi图的多尺度道路网匹配方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-16页
        1.2.1 国内外研究现状第12-15页
        1.2.2 当前研究中存在的问题分析第15-16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-19页
        1.3.1 主要研究内容第16页
        1.3.2 技术路线第16-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
2 道路网匹配基础知识与理论第20-32页
    2.1 基本概念第20-21页
        2.1.1 空间数据多尺度第20-21页
        2.1.2 空间相似性第21页
        2.1.3 实体匹配第21页
    2.2 匹配的基本过程第21-22页
        2.2.1 数据预处理第21页
        2.2.2 候选集筛选第21-22页
        2.2.3 相似性比较与同名实体确认第22页
        2.2.4 匹配结果输出第22页
    2.3 道路实体常用相似性测度第22-27页
        2.3.1 几何相似度第23-26页
        2.3.2 拓扑相似度第26-27页
        2.3.3 语义相似度第27页
    2.4 匹配质量评价方法第27-28页
    2.5 多源道路网差异性分析第28-31页
        2.5.1 相近尺度同名道路的差异性分析第28-30页
        2.5.2 多尺度同名道路的差异性分析第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
3 道路Voronoi图的构建方法第32-38页
    3.1 Voronoi图概述第32-33页
    3.2 线状道路的Voronoi图算法第33-37页
        3.2.1 要素相交点处理第34-35页
        3.2.2 要素折线段离散化第35-36页
        3.2.3 创建离散点集Voronoi图第36页
        3.2.4 Voronoi多边形融合第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
4 基于Voronoi图的道路网匹配方法第38-56页
    4.1 匹配总体流程第38-41页
    4.2 有向Hausdorff距离第41-42页
    4.3 相似度计算方法第42-46页
        4.3.1 长度相似性第43页
        4.3.2 形状相似性第43页
        4.3.3 封闭曲线围成面积相似性第43-44页
        4.3.4 拓扑结构相似性第44-46页
    4.4 同名实体的确认方法第46-47页
    4.5 基于Voronoi图的候选集获取方法第47页
    4.6 组合匹配方法与策略第47-55页
        4.6.1 基于有向Hausdorff距离的组合匹配第48-54页
        4.6.2 顾及邻域相似的组合匹配第54-55页
    4.7 本章小结第55-56页
5 匹配实验与结果分析第56-65页
    5.1 实验环境与实验数据第56-57页
        5.1.1 实验环境第56页
        5.1.2 实验数据第56-57页
    5.2 匹配实验与结果分析第57-62页
    5.3 匹配错误分析第62-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 研究总结第65页
    6.2 特色与创新点第65-66页
    6.3 展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
在读期间公开发表论文及科研情况第72页

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