| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究概况 | 第12-14页 |
| 1.2.1 降低用户记忆负荷研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 车载交互方式研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于视觉的手势交互技术 | 第16-25页 |
| 2.1 手势分割技术 | 第16-19页 |
| 2.2 手势跟踪技术 | 第19-21页 |
| 2.3 手势识别 | 第21-23页 |
| 2.4 三维交互场景的建立 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 以降低用户记忆负荷为目标的手势交互界面算法 | 第25-33页 |
| 3.1 行为认知理论 | 第25页 |
| 3.2 手势交互界面的设计 | 第25-26页 |
| 3.3 基于认知模型的手势交互算法 | 第26-27页 |
| 3.4 基于认知模型的手势交互实验设计 | 第27-30页 |
| 3.5 实验验证 | 第30-32页 |
| 3.6 实验结论 | 第32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 手势到多语义的柔性映射算法 | 第33-43页 |
| 4.1 认知基础 | 第33页 |
| 4.2 认知验证 | 第33-35页 |
| 4.3 认知实验设计 | 第35-36页 |
| 4.4 认知实验分析 | 第36-41页 |
| 4.4.1 统计数据分析 | 第36-41页 |
| 4.4.2 认知实验结论 | 第41页 |
| 4.5 手到多语义的柔性映射算法 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于高斯统计模型的手势语义分类算法 | 第43-51页 |
| 5.1 理论基础 | 第43页 |
| 5.2 高斯模型概述 | 第43-44页 |
| 5.3 EM算法 | 第44-46页 |
| 5.4 认知实验设计 | 第46-49页 |
| 5.5 认知实验分析 | 第49页 |
| 5.6 基于高斯统计概率模型的手势多语义映射算法 | 第49-50页 |
| 5.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 车载交互界面应用 | 第51-58页 |
| 6.1 实验设计 | 第51-55页 |
| 6.1.1 场景构建 | 第51-52页 |
| 6.1.2 用户意图表达模块 | 第52-55页 |
| 6.2 实验过程以及实验结果 | 第55-57页 |
| 6.3 实验结论 | 第57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 总结 | 第58-59页 |
| 7.2 下一步工作计划 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |