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移动社群挖掘算法及统计特征研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第6-12页
    1.1 研究背景及意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-10页
        1.2.1 基于电信数据研究现状第7-8页
        1.2.2 移动社群发现和特征分析技术研究现状第8-9页
        1.2.3 移动社群分析中的统计学方法研究现状第9-10页
    1.3 论文的主要内容第10页
    1.4 论文的研究思路第10-11页
    1.5 论文的组织结构第11-12页
第2章 相关理论与技术第12-21页
    2.1 基本定义第12-13页
        2.1.1 移动社群第12页
        2.1.2 图论相关知识第12-13页
    2.2 基本算法第13-20页
        2.2.1 传统社群分析算法第13-15页
        2.2.2 非重叠社群发现算法第15-18页
        2.2.3 重叠社群发现算法第18-20页
    2.3 小结第20-21页
第3章 基于PSG的移动社群识别和关键用户判别模型第21-28页
    3.1 移动社群识别和关键用户判别模型第21-23页
        3.1.1 移动社群发现模型第21-22页
        3.1.2 移动社群关键用户识别模型第22-23页
    3.2 数据字段说明第23-25页
    3.3 案例分析第25-26页
    3.4 小结第26-28页
第4章 基于判别坐标的移动社群统计特征分析模型第28-37页
    4.1 移动手机通话和短信数据字段说明第28页
    4.2 基于判别坐标的移动社群统计特征分析模型第28-32页
        4.2.1 移动社群判别坐标分析方法第28-31页
        4.2.2 移动社群统计特征预测模型第31-32页
    4.3 案例分析第32-35页
    4.4 小结第35-37页
第5章 结论与展望第37-39页
    5.1 结论第37-38页
    5.2 展望第38-39页
致谢第39-40页
参考文献第40-45页
附录第45-56页

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