| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 无源毫米波成像超分辨技术基础理论 | 第16-28页 |
| ·无源毫米波成像基本原理 | 第16-19页 |
| ·黑体辐射理论 | 第16-17页 |
| ·毫米波辐射测量原理 | 第17-18页 |
| ·无源毫米波成像体制 | 第18-19页 |
| ·无源毫米波成像系统的数学模型 | 第19-21页 |
| ·无源毫米波成像数学模型 | 第19页 |
| ·无源毫米波成像系统的点扩展函数 | 第19-21页 |
| ·毫米波图像超分辨与其它图像处理方法的关系分析 | 第21-26页 |
| ·图像恢复算法的分析 | 第21-23页 |
| ·图像分辨率增强算法的分析 | 第23-25页 |
| ·序列图像超分辨与毫米波图像超分辨算法的分析 | 第25-26页 |
| ·超分辨图像质量评价标准 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 投影小波域MAP 超分辨算法研究 | 第28-39页 |
| ·小波变换基本理论 | 第28-30页 |
| ·投影小波域MAP 超分辨算法实现 | 第30-38页 |
| ·超分辨算法的小波域描述 | 第30-31页 |
| ·小波系数的广义高斯模型 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第32-33页 |
| ·平移不变性和大型矩阵的处理 | 第33-34页 |
| ·实验与仿真 | 第34-38页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于稀疏先验的无源毫米波成像超分辨算法研究 | 第39-51页 |
| ·稀疏信号基本理论 | 第39-41页 |
| ·基于稀疏先验的无源毫米波成像超分辨算法实现 | 第41-50页 |
| ·数学模型描述 | 第41-42页 |
| ·投影阀值Landweber 算法设计 | 第42-43页 |
| ·StOMP 超分辨算法的改进 | 第43-45页 |
| ·实验与仿真 | 第45-50页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 修正的最大似然频谱校正算法研究 | 第51-59页 |
| ·最大似然频谱校正算法原理 | 第51-52页 |
| ·修正的最大似然频谱校正算法实现 | 第52-58页 |
| ·最大似然频谱校正算法中存在的问题 | 第52-53页 |
| ·算法实现 | 第53-54页 |
| ·实验与仿真 | 第54-58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 多帧无源毫米波成像超分辨算法研究 | 第59-69页 |
| ·多帧序列图像超分辨的基本理论 | 第59-61页 |
| ·多帧无源毫米波成像超分辨算法实现 | 第61-68页 |
| ·无源毫米波图像多帧超分辨处理的必要性 | 第61-62页 |
| ·算法实现 | 第62-64页 |
| ·实验与仿真 | 第64-68页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第77-78页 |