| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·图像分割研究的重要性及其意义 | 第8-9页 |
| ·图像分割研究进展 | 第9-10页 |
| ·图像分割算法综述 | 第10-15页 |
| ·直方图阀值分割 | 第11页 |
| ·特征空间聚类 | 第11-12页 |
| ·基于区域的方法 | 第12-13页 |
| ·其他方法 | 第13-15页 |
| ·本文主要内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于区域增长和多尺度聚类的彩色图像分割方法 | 第17-34页 |
| ·基于密度连续性的区域增长法彩色图像分割 | 第17-22页 |
| ·基于密度连续的相关定义 | 第18页 |
| ·基于密度连续的区域增长图像分割算法流程 | 第18-20页 |
| ·参数SpatialEps和ColorEps 的确定 | 第20-21页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第21-22页 |
| ·多尺度聚类彩色图像分割 | 第22-28页 |
| ·彩色空间的选取 | 第23-24页 |
| ·尺度空间理论 | 第24-25页 |
| ·多尺度聚类（MSC） | 第25-27页 |
| ·试验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·基于区域增长和多尺度聚类的彩色图像分割方法 | 第28-32页 |
| ·算法的提出 | 第28页 |
| ·颜色空间的选择 | 第28-29页 |
| ·算法的流程 | 第29页 |
| ·相关定义 | 第29-30页 |
| ·试验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于图论的图像分割方法 | 第34-54页 |
| ·基于图论的分割方法的原理 | 第34-37页 |
| ·图的基本概念 | 第34-36页 |
| ·图论分割方法的原理 | 第36-37页 |
| ·基于图论的图像分割方法 | 第37-41页 |
| ·基于图论分割方法的一些概念与准则 | 第37-38页 |
| ·常见的基于图论的分割方法 | 第38-41页 |
| ·分层与自适应的算法SWA | 第41-53页 |
| ·算法相关定义 | 第41-47页 |
| ·算法过程 | 第47-49页 |
| ·SWA 分割方法的试验仿真与讨论 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于区域增长的SWA 分割方法 | 第54-67页 |
| ·新分割方法的提出 | 第54-56页 |
| ·算法与实现 | 第56-61页 |
| ·基于区域生长算法进行初步分割 | 第56-60页 |
| ·使用SWA 分割进行细分 | 第60-61页 |
| ·试验仿真与讨论 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73-74页 |