一种复杂背景下的手势识别方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·概述 | 第8-10页 |
| ·手势识别的概念与定义 | 第10-11页 |
| ·基于视觉的方法 | 第11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 YUV 颜色空间中的肤色检测技术 | 第13-25页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·颜色空间 | 第14-18页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第14-15页 |
| ·HSB 颜色空间 | 第15页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第15-18页 |
| ·贝叶斯分类 | 第18-20页 |
| ·算法实现流程 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图象形态学原理及其在手势识别中的应用 | 第25-46页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·图象形态学三种基本运算 | 第26-31页 |
| ·图象平移 | 第26-27页 |
| ·图象形态膨胀 | 第27-29页 |
| ·图象形态腐蚀 | 第29-31页 |
| ·图象形态学的开闭运算 | 第31-38页 |
| ·图象形态膨胀和图象形态腐蚀的对偶性 | 第31页 |
| ·图象形态开运算 | 第31-33页 |
| ·图象形态闭运算 | 第33-35页 |
| ·图象形态开运算和图象形态闭运算的应用 | 第35-38页 |
| ·边框检测以及在手势识别中的应用 | 第38-42页 |
| ·边框提取算法概述 | 第38-40页 |
| ·图象形态学边框提取算法 | 第40-42页 |
| ·本章算法基本流程 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 “点曲度”及其在指尖标注中的应用 | 第46-61页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·弧线的平均曲率 | 第46-47页 |
| ·“点曲度” | 第47-48页 |
| ·“点曲度”在手指标记中的应用 | 第48-56页 |
| ·计算手形轮廓的“点曲度” | 第48-51页 |
| ·标记手指的辅助工作 | 第51-56页 |
| ·本章算法基本流程 | 第56-60页 |
| ·搜索方向矩阵 | 第56-57页 |
| ·算法流程 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统实现 | 第61-70页 |
| ·概述 | 第61-63页 |
| ·手势跟踪中的应用 | 第63-67页 |
| ·目标跟踪概述 | 第63页 |
| ·本文算法在手势跟踪中的应用 | 第63-67页 |
| ·本文算法在人机交互游戏中的应用 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结 | 第70-72页 |
| ·与已有的相近似方法的比较 | 第70页 |
| ·对本文工作的总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 在学期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
