| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 品牌造型分析的发展状况 | 第8-9页 |
| 1.3 车辆区域检测方法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 车辆品牌及型号识别研究现状 | 第10-12页 |
| 1.5 主要工作 | 第12-13页 |
| 1.6 小结 | 第13-14页 |
| 2 基于视觉的汽车品牌造型分析 | 第14-35页 |
| 2.1 汽车前脸造型数据库 | 第14-17页 |
| 2.2 计算方法：PCANet/SVM | 第17-18页 |
| 2.3 汽车品牌前脸造型的计算分析实验 | 第18-26页 |
| 2.3.1 品牌间前脸造型交叉分析 | 第19-22页 |
| 2.3.2 品牌造型基因 | 第22-24页 |
| 2.3.3 家族化脸谱 | 第24-26页 |
| 2.4 汽车品牌造型分析软件AutoMorpher/iBrandGene简介 | 第26-34页 |
| 2.4.1 软件开发平台 | 第27页 |
| 2.4.2 软件说明 | 第27-28页 |
| 2.4.3 分类方法选择模块 | 第28-30页 |
| 2.4.4 数据处理界面 | 第30页 |
| 2.4.5 品牌分析模块 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于视觉的汽车品牌识别 | 第35-56页 |
| 3.1 车辆检测原理 | 第35-38页 |
| 3.1.1 车辆检测方法Fsat-RCNN简介 | 第35-37页 |
| 3.1.2 车辆检测及车辆图像采集 | 第37-38页 |
| 3.2 数值实验与结果 | 第38-44页 |
| 3.2.1 实验的软硬件平台 | 第39页 |
| 3.2.2 实验数据库 | 第39-42页 |
| 3.2.4 汽车品牌分类实验 | 第42-44页 |
| 3.3 汽车品牌造型分析软件AutoMorpher/iBrandReco简介 | 第44-55页 |
| 3.3.1 软件运行环境 | 第44-45页 |
| 3.3.2 软件说明 | 第45-48页 |
| 3.3.3 数据生成界面 | 第48-49页 |
| 3.3.4 品牌识别模块 | 第49-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |