| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景介绍 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状、水平和发展趋势 | 第10-13页 |
| 1.3 重点解决的问题和研究成果 | 第13页 |
| 1.4 内容安排和结构 | 第13-15页 |
| 第2章 形式概念分析理论综述 | 第15-25页 |
| 2.1 序理论与格概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 半序集 | 第15-16页 |
| 2.1.2 格与完全格 | 第16-17页 |
| 2.2 Galois连接 | 第17-18页 |
| 2.3 概念格 | 第18-25页 |
| 2.3.1 概念格的相关概念和定理 | 第18-20页 |
| 2.3.2 非经典概念格介绍 | 第20-25页 |
| 第3章 关联规则与概念格 | 第25-32页 |
| 3.1 关联规则的基础知识 | 第25-27页 |
| 3.1.1 关联规则中的基本概念 | 第25-26页 |
| 3.1.2 关联规则的定义 | 第26-27页 |
| 3.2 利用形式概念分析约简关联规则 | 第27-29页 |
| 3.2.1 用于精确关联规则的 Duquenne-Guigues基 | 第27-28页 |
| 3.2.2 用于近似关联规则的 Luxenburger基 | 第28-29页 |
| 3.3 事务数据库中的概念格 | 第29-32页 |
| 3.3.1 事务数据库中的概念格定义 | 第29页 |
| 3.3.2 事务数据库中的GALOIS运算 | 第29-31页 |
| 3.3.3 闭项集 | 第31-32页 |
| 第4章 概念格上提取关联规则的应用研究 | 第32-41页 |
| 4.1 概念格与关联规则发现 | 第32页 |
| 4.2 概念格上挖掘关联规则的算法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 基本概念和定理 | 第32-35页 |
| 4.2.2 传统的概念格上关联规则提取算法 | 第35页 |
| 4.3 组节点规则产生集提取算法 | 第35-39页 |
| 4.3.1 最小生成器的算法 | 第35-36页 |
| 4.3.2 概念格上提取组规则产生集的算法 | 第36-37页 |
| 4.3.3 由组规则产生集可推导出所有规则的理论证明 | 第37-38页 |
| 4.3.4 实例描述 | 第38-39页 |
| 4.4 从组规则产生集到规则产生集 | 第39-40页 |
| 4.5 组规则产生集的数据结构 | 第40-41页 |
| 第5章 数据挖掘在分层次教学中的应用研究 | 第41-50页 |
| 5.1 项目背景和意义 | 第41-43页 |
| 5.2 整个系统的开发模型 | 第43页 |
| 5.3 定义问题 | 第43-44页 |
| 5.4 数据准备、处理 | 第44-46页 |
| 5.5 建格算法伪码和单一后件规则提取算法 | 第46-48页 |
| 5.6 结果分析 | 第48-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 在读期间参与科研项目情况 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |
