基于遗传算法的郑州A汽车4S店备件库存优化研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论及方法 | 第20-30页 |
| 2.1 库存 | 第20-21页 |
| 2.1.1 库存的介绍 | 第20页 |
| 2.1.2 库存的作用和分类 | 第20页 |
| 2.1.3 库存的弊端 | 第20-21页 |
| 2.2 库存优化 | 第21-24页 |
| 2.2.1 库存优化介绍 | 第21页 |
| 2.2.2 库存优化的意义 | 第21-22页 |
| 2.2.3 库存优化方法 | 第22-24页 |
| 2.3 遗传算法 | 第24-30页 |
| 2.3.1 遗传算法基本原理 | 第25页 |
| 2.3.2 遗传算法的特征 | 第25-26页 |
| 2.3.3 遗传算法术语介绍 | 第26-27页 |
| 2.3.4 遗传算法求解步骤 | 第27-30页 |
| 第3章 郑州A汽车 4S店备件库存现状分析 | 第30-38页 |
| 3.1 公司介绍 | 第30-31页 |
| 3.2 备件库存存在的问题 | 第31-35页 |
| 3.2.1 备件存储不规范 | 第31页 |
| 3.2.2 备件分类不详细 | 第31-33页 |
| 3.2.3 订货策略不固定 | 第33-34页 |
| 3.2.4 库存积压较严重 | 第34-35页 |
| 3.3 备件库存问题原因分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 管理人员意识不足 | 第35页 |
| 3.3.2 库存优化方法不当 | 第35-38页 |
| 第4章 备件库存优化 | 第38-48页 |
| 4.1 库存优化设计的基本思路 | 第38-39页 |
| 4.2 备件分类 | 第39-41页 |
| 4.2.1 分类 | 第39-41页 |
| 4.2.2 ABC分类法在建模中的作用 | 第41页 |
| 4.3 A类备件库存优化数学模型 | 第41-45页 |
| 4.3.1 目标 | 第41-42页 |
| 4.3.2 条件假设以及公式符号定义 | 第42-44页 |
| 4.3.3 库存优化数学模型的建立 | 第44-45页 |
| 4.4 B类和C类备件库存优化分析 | 第45-48页 |
| 第5章 基于遗传算法的A类备件库存优化模型求解 | 第48-64页 |
| 5.1 遗传算法求解流程 | 第48-54页 |
| 5.1.1 编码设计 | 第48-49页 |
| 5.1.2 初始化种群 | 第49页 |
| 5.1.3 适应度函数 | 第49-52页 |
| 5.1.4 选择 | 第52页 |
| 5.1.5 交叉 | 第52-53页 |
| 5.1.6 变异 | 第53页 |
| 5.1.7 设置参数 | 第53-54页 |
| 5.2 备件库存优化求解分析 | 第54-63页 |
| 5.2.1 刹车盘库存优化求解 | 第54-57页 |
| 5.2.2 汽车轮胎库存优化求解 | 第57-59页 |
| 5.2.3 保险杠库存优化求解 | 第59-60页 |
| 5.2.4 离合器片库存优化求解 | 第60-62页 |
| 5.2.5 库存优化总结 | 第62-63页 |
| 5.3 其他优化措施分析 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
