基于位置信息的北京市出行模式研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-30页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 相关概念 | 第12页 |
| 1.1.2 选题背景 | 第12-15页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-26页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第16-22页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第22-26页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4 技术路线 | 第27-28页 |
| 1.5 章节安排 | 第28-29页 |
| 1.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 2 相关理论与技术 | 第30-43页 |
| 2.1 交通出行 | 第30页 |
| 2.2 交通小区 | 第30-31页 |
| 2.3 移动通信网络 | 第31-39页 |
| 2.3.1 移动通信网络系统 | 第31-33页 |
| 2.3.2 手机定位技术 | 第33-35页 |
| 2.3.3 移动通信基站覆盖区域 | 第35-36页 |
| 2.3.4 乒乓切换 | 第36-37页 |
| 2.3.5 手机位置数据的优缺点 | 第37-39页 |
| 2.4 聚类分析 | 第39-40页 |
| 2.5 地理信息系统 | 第40-41页 |
| 2.6 Oracle数据库 | 第41页 |
| 2.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 3 北京市移动手机位置信息 | 第43-56页 |
| 3.1 北京市移动手机位置基础数据 | 第43-46页 |
| 3.1.1 北京市移动通信基站信息 | 第43-44页 |
| 3.1.2 北京市移动手机信令数据 | 第44-46页 |
| 3.2 北京市移动手机位置信息预处理 | 第46-51页 |
| 3.2.1 北京市基站信息数据预处理 | 第47-48页 |
| 3.2.2 北京市移动手机信令数据无约束预处理 | 第48-50页 |
| 3.2.3 北京市移动手机信令数据有约束预处理 | 第50-51页 |
| 3.3 北京市移动通信基站与地理信息匹配 | 第51-52页 |
| 3.4 北京市移动通信基站邻接矩阵 | 第52-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于位置信息的北京市出行模式获取 | 第56-74页 |
| 4.1 基于位置信息的北京市居民出行链 | 第56-57页 |
| 4.2 北京市手机信令数据样本集筛选 | 第57-58页 |
| 4.3 基于位置信息的北京市平均出行次数估算 | 第58页 |
| 4.4 北京市移动基站特定时刻的O或D | 第58-60页 |
| 4.4.1 相对时间计算方法 | 第59页 |
| 4.4.2 小时间区间计算方法 | 第59-60页 |
| 4.5 基于位置信息的北京市特征时间估计 | 第60-67页 |
| 4.5.1 基于位置信息的北京市出行时间规律 | 第61-62页 |
| 4.5.2 基于位置信息的北京市早晚高峰 | 第62-65页 |
| 4.5.3 基于位置信息的北京市典型平峰 | 第65-67页 |
| 4.6 基于位置信息的北京市出行模式获取聚类算法 | 第67-71页 |
| 4.6.1 多邻近约束分层次聚类算法构建 | 第67-71页 |
| 4.6.2 多邻近约束分层次聚类算法参数选择 | 第71页 |
| 4.6.3 基于多邻近约束分层次聚类算法实现 | 第71页 |
| 4.7 基于位置信息的北京市出行模式示例 | 第71-73页 |
| 4.8 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 基于位置信息的北京市出行模式分析 | 第74-92页 |
| 5.1 北京市出行的聚集性 | 第74-76页 |
| 5.2 北京市早高峰出行模式分析 | 第76-81页 |
| 5.2.1 北京市早高峰O分布分析 | 第76-78页 |
| 5.2.2 北京市早高峰D分布分析 | 第78-81页 |
| 5.3 北京市晚高峰出行模式分析 | 第81-85页 |
| 5.3.1 北京市晚高峰O分布分析 | 第81-83页 |
| 5.3.2 北京市晚高峰D分布分析 | 第83-85页 |
| 5.4 北京市平峰模式分析 | 第85-89页 |
| 5.4.1 北京市平峰O分布分析 | 第85-87页 |
| 5.4.2 北京市平峰D分布分析 | 第87-89页 |
| 5.5 基于位置信息的北京市整体态势 | 第89页 |
| 5.6 基于位置信息的北京市出行模式应用 | 第89-90页 |
| 5.7 本章小结 | 第90-92页 |
| 6 结论与展望 | 第92-95页 |
| 6.1 研究总结 | 第92-93页 |
| 6.1.1 研究成果 | 第92-93页 |
| 6.1.2 研究创新点 | 第93页 |
| 6.2 研究展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-102页 |
| 学位论文数据集 | 第102页 |
