| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 混合动力技术方案 | 第15-18页 |
| 1.2.1 混合动力技术概述 | 第15页 |
| 1.2.2 车辆能量存储技术 | 第15-17页 |
| 1.2.3 混合动力车辆的配置方式 | 第17-18页 |
| 1.3 液压混合动力车辆的研究现状 | 第18-23页 |
| 1.3.1 国外液压混合动力车辆的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.2 国内液压混合动力车辆的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第2章 串联式液压混合动力车辆的参数匹配原则 | 第25-37页 |
| 2.1 串联式液压混合动力车辆的工作原理 | 第25-26页 |
| 2.2 串联式液压混合动力车辆的工作模式 | 第26-28页 |
| 2.3 发动机的选择 | 第28-29页 |
| 2.4 液压泵/马达的选择 | 第29-32页 |
| 2.5 液压蓄能器的选择 | 第32-34页 |
| 2.6 传动比的选择 | 第34-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 串联式液压混合动力车辆建模及控制策略研究 | 第37-59页 |
| 3.1 关键元件建模 | 第37-47页 |
| 3.1.1 发动机模型 | 第37-39页 |
| 3.1.2 液压泵与液压马达模型 | 第39-42页 |
| 3.1.3 液压蓄能器模型 | 第42-43页 |
| 3.1.4 传动系模型 | 第43-44页 |
| 3.1.5 车辆动力学模型 | 第44-47页 |
| 3.2 液压混合动力车辆的整车总仿真模型建模 | 第47-49页 |
| 3.3 能量管理策略的研究与分类 | 第49-51页 |
| 3.3.1 基于规则的控制策略 | 第49页 |
| 3.3.2 瞬时优化控制策略 | 第49-50页 |
| 3.3.3 全局优化控制策略 | 第50页 |
| 3.3.4 神经网络控制策略 | 第50页 |
| 3.3.5 模糊逻辑控制策略 | 第50-51页 |
| 3.4 基于改进规则的能量管理策略 | 第51-56页 |
| 3.4.1 基于规则的能量管理策略 | 第51-54页 |
| 3.4.2 改进规则能量管理策略 | 第54-56页 |
| 3.5 基于改进规则控制的仿真结果 | 第56-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 基于混合生物地理学算法的混合动力车辆关键元件优化匹配 | 第59-77页 |
| 4.1 影响系统效率的因素分析 | 第59-62页 |
| 4.1.1 驾驶循环工况因素 | 第59-61页 |
| 4.1.2 车辆外形因素 | 第61页 |
| 4.1.3 关键元件因素 | 第61-62页 |
| 4.2 混合生物地理学优化算法 | 第62-68页 |
| 4.2.1 基本迁徙算子 | 第62-63页 |
| 4.2.2 新型变异算子 | 第63-65页 |
| 4.2.3 BBO 与自适应 DE 算法的混合策略 | 第65-66页 |
| 4.2.4 混沌搜索策略的引入 | 第66页 |
| 4.2.5 改进算法的流程 | 第66-68页 |
| 4.3 基于数值测试函数的仿真实验 | 第68-69页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第68页 |
| 4.3.2 优化结果 | 第68-69页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第69页 |
| 4.4 基于 HBBO 算法的混合动力关键元件优化匹配 | 第69-76页 |
| 4.4.1 目标函数的确定 | 第70-72页 |
| 4.4.2 约束因子 | 第72-73页 |
| 4.4.3 约束条件的转化 | 第73-74页 |
| 4.4.4 仿真实验与结果分析 | 第74-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 串联式液压混合动力车辆仿真研究 | 第77-89页 |
| 5.1 驾驶循环的确定 | 第77-78页 |
| 5.2 参数优化前后车辆模型的仿真研究 | 第78-87页 |
| 5.2.1 动力性分析 | 第78-80页 |
| 5.2.2 经济性分析 | 第80-81页 |
| 5.2.3 变量泵和变量泵/马达的工作状态分析 | 第81-83页 |
| 5.2.4 传动系各元件工作状态分析 | 第83-87页 |
| 5.2.5 总结 | 第87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-89页 |
| 第6章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 全文总结 | 第89-90页 |
| 6.2 工作展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-96页 |
