| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 血管增强研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多尺度分析发展概述 | 第13-14页 |
| 1.2.3 医学图像计算研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-30页 |
| 2.1 小波变换 | 第17-19页 |
| 2.2 多尺度分析 | 第19-26页 |
| 2.2.1 Contourlet变换理论基础 | 第19-23页 |
| 2.2.2 NSCT变换的理论基础 | 第23-24页 |
| 2.2.3 方向滤波器组 | 第24-26页 |
| 2.3 基于Hessian矩阵的图像增强 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 结合无抽样方向滤波器组与Hessian矩阵的图像增强 | 第30-49页 |
| 3.1 冠脉造影图像方向分解 | 第31-35页 |
| 3.2 方向图像增强 | 第35-37页 |
| 3.3 冠脉造影图像重构 | 第37-39页 |
| 3.4 实验 | 第39-48页 |
| 3.4.1 参数确定 | 第39-43页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第43-45页 |
| 3.4.3 与其他方法比较 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 自动标记病变区域的实现 | 第49-60页 |
| 4.1 血管边缘的获取 | 第49-51页 |
| 4.2 血管中心线的获取 | 第51-52页 |
| 4.3 血管宽度的计算 | 第52-57页 |
| 4.3.1 血管宽度计算 | 第52-56页 |
| 4.3.2 遍历血管段 | 第56-57页 |
| 4.4 狭窄的判定以及自动标记 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 课题展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |