基于信任的社会化推荐方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第14-19页 |
| 2.1 社会网络 | 第14-16页 |
| 2.1.1 网络结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 信息传播 | 第15-16页 |
| 2.2 D-S 证据理论 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第16页 |
| 2.2.2 合成方法 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 信任关系预测 | 第19-27页 |
| 3.1 信任关系强度评估框架 | 第19-20页 |
| 3.2 属性证据分析 | 第20-23页 |
| 3.2.1 属性证据定量分析 | 第20-22页 |
| 3.2.2 属性证据定性分析 | 第22-23页 |
| 3.3 社会化信任融合 | 第23-26页 |
| 3.3.1 基本信任分配的获取 | 第24页 |
| 3.3.2 多源属性证据的融合 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 社会化推荐 | 第27-41页 |
| 4.1 推荐系统概述 | 第27-33页 |
| 4.1.1 推荐系统及其关键问题 | 第27-28页 |
| 4.1.2 推荐算法 | 第28-32页 |
| 4.1.3 推荐系统评价准则 | 第32-33页 |
| 4.2 基于信任的推荐系统 | 第33-40页 |
| 4.2.1 活跃用户的信任推荐 | 第33-38页 |
| 4.2.1.1 信任关系的引入 | 第33-34页 |
| 4.2.1.2 推荐模型 | 第34-35页 |
| 4.2.1.3 算法描述 | 第35-38页 |
| 4.2.2 不活跃用户的信任推荐 | 第38-40页 |
| 4.2.2.1 推荐模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2.2 算法描述 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第41-51页 |
| 5.1 实验数据集与实验环境 | 第41-42页 |
| 5.2 信任关系预测实验 | 第42-45页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第42页 |
| 5.2.2 属性证据充分性分析 | 第42-43页 |
| 5.2.3 信任关系评估结果分析 | 第43-45页 |
| 5.3 社会化推荐评估实验 | 第45-50页 |
| 5.3.1 推荐算法评价准则 | 第46页 |
| 5.3.2 活跃用户的推荐 | 第46-48页 |
| 5.3.3 不活跃用户的推荐 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
