| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的来源与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究的来源 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5 文章结构展示 | 第13-15页 |
| 第2章 函数依赖知识与信息论 | 第15-23页 |
| 2.1 概述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 函数依赖 | 第15-17页 |
| 2.1.2 依据函数依赖关系的概率推导 | 第17-19页 |
| 2.2 信息论知识 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 限制型贝叶斯网络模型 | 第23-30页 |
| 3.1 概述 | 第23-24页 |
| 3.2 朴素贝叶斯分类模型 | 第24-25页 |
| 3.3 树扩展朴素贝叶斯模型 | 第25-26页 |
| 3.4 K 阶依赖贝叶斯模型 | 第26-28页 |
| 3.5 AODE 分类模型 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于层级属性约简的 AODE 算法 | 第30-41页 |
| 4.1 FD-AODE 算法简介 | 第30-31页 |
| 4.2 ARL-AODE 算法简介 | 第31页 |
| 4.3 ARL-AODE 模型构建过程 | 第31-40页 |
| 4.3.1 AODE 模型的筛选 | 第31-34页 |
| 4.3.2 利用条件互信息约简噪声属性 | 第34-36页 |
| 4.3.3 利用函数依赖关系约简冗余属性 | 第36-38页 |
| 4.3.4 模型构造算法以及流程图 | 第38-39页 |
| 4.3.5 后验概率计算 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 实验与数据分析 | 第41-59页 |
| 5.1 实验环境与数据集 | 第41-42页 |
| 5.2 实验方法及过程 | 第42-43页 |
| 5.2.1 实验方法 | 第42-43页 |
| 5.2.2 实验过程 | 第43页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第43-51页 |
| 5.3.1 基于函数依赖关系属性约简的 AODE 模型 | 第43-47页 |
| 5.3.2 基于层级属性约简的 AODE 模型 | 第47-49页 |
| 5.3.3 实验总结 | 第49-51页 |
| 5.4 阈值确定 | 第51-53页 |
| 5.5 医疗数据分析 | 第53-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 文章总结 | 第59-60页 |
| 6.2 未来展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |