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基于Radon变换的时频峰值滤波在地震资料去噪上的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 地震资料去噪的背景及意义第9-10页
    1.2 地震资料噪声分类第10页
    1.3 时频峰值滤波在地震去噪上的应用第10-12页
    1.4 本文主要内容和章节安排第12-13页
    1.5 本章小结第13-15页
第2章 时频峰值滤波技术简介第15-35页
    2.1 信号的 WIGNER‐VILLE 分布第15-25页
        2.1.1 Wigner‐Ville分布的定义与性质第15-18页
        2.1.2 Wigner‐Ville分布时频集聚性第18-19页
        2.1.3 Wigner‐Ville分布的交叉项问题第19-20页
        2.1.4 伪 Wigner‐Ville 分布第20-25页
    2.2 时频峰值滤波算法原理简介第25-27页
        2.2.1 信号的瞬时频率第25页
        2.2.2 基于 WVD 的瞬时频率估计第25-26页
        2.2.3 时频峰值滤波算法第26-27页
    2.3 时频峰值滤波估计偏差第27-34页
        2.3.1 高斯随机过程累积量及其均方积分的概率密度第27-31页
        2.3.2 时频峰值滤波无偏估计条件第31-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 高分辨率 RADON 变换第35-43页
    3.1 RADON 变换简介第35-37页
        3.1.1 线性 Radon 变换第35-36页
        3.1.2 抛物轨线 Radon 变换第36页
        3.1.3 时不变双曲轨线 Radon 变换第36-37页
    3.2 高分辨率 RADON 变换第37-41页
        3.2.1 迭代高分辨率 Radon 变换第37-39页
        3.2.2 非迭代高分辨率 Radon 变换第39页
        3.2.3 非迭代最小范数高分辨率 Radon 变换第39-41页
    3.3 本章小结第41-43页
第4章 高分辨率 RADON 域变窗长 TFPF 压制地震勘探随机噪声第43-59页
    4.1 基于 RADON 变换的 TFPF 算法可行性分析第43-49页
        4.1.1 Radon域噪声性质第43-44页
        4.1.2 Radon域信号特点第44-47页
        4.1.3 高分辨率 Radon 域变参数 TFPF 去噪的优势第47-49页
    4.2 高分辨率 RADON 域变窗长 TFPF 算法流程第49-52页
        4.2.1 地震记录的固定窗长 TFPF 算法第49-51页
        4.2.2 高分辨率 Radon 域变窗长 TFPF 压制地震随机噪声第51-52页
    4.3 模拟地震资料处理结果第52-56页
        4.3.1 传统 TFPF 处理结果第53-54页
        4.3.2 Radon TFPF处理结果第54-56页
    4.4 实际地震资料处理结果第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第5章 变曲率双曲轨线 TFPF 压制地震勘探随机噪声第59-73页
    5.1 传统 TFPF 与轨线 TFPF 算法缺点分析第59-61页
        5.1.1 TFPF算法存在的不足第59-60页
        5.1.2 采样轨线与滤波结果的关系第60-61页
    5.2 变曲率双曲轨线 TFPF 算法流程第61-67页
        5.2.1 频域双曲轨线采样第61-64页
        5.2.2 地震记录同相轴按曲率参数分离第64-66页
        5.2.3 变曲率双曲轨线 TFPF 算法流程第66-67页
    5.3 模拟地震资料处理第67-70页
        5.3.1 变曲率双曲轨线 TFPF 算法与传统 TFPF 算法对比第67-68页
        5.3.2 误差与信噪比分析第68-70页
    5.4 实际地震资料处理第70-71页
    5.5 本章小结第71-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 本文工作总结第73页
    6.2 本文工作展望第73-75页
参考文献第75-79页
导师及作者简介第79页
主要科研项目及成果第79-80页
致谢第80页

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