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基于驾驶意图识别的混合动力汽车换档规律研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 混合动力汽车概述第12-14页
        1.1.1 串联式混合动力汽车第12-13页
        1.1.2 并联式混合动力汽车第13页
        1.1.3 混联式混合动力汽车第13-14页
    1.2 自动变速器概述第14-18页
        1.2.1 自动变速器的分类第14-15页
        1.2.2 传统车换档规律的分类第15-18页
    1.3 混合动力汽车换档规律的研究现状第18-19页
        1.3.1 国外研究现状第18-19页
        1.3.2 国内研究现状第19页
    1.4 论文的研究意义及主要研究内容第19-23页
        1.4.1 论文的研究意义第19-20页
        1.4.2 主要研究对象第20-21页
        1.4.3 主要研究内容第21-23页
第二章 混合动力汽车的转矩分配第23-35页
    2.1 驱动模式下的转矩分配第25-33页
        2.1.1 发动机-电机联合驱动模式第27-29页
        2.1.2 发动机单独驱动模式第29-30页
        2.1.3 电机单独驱动模式第30-32页
        2.1.4 发动机驱动电机发电模式第32-33页
    2.2 制动模式下的转矩分配第33-34页
    2.3 本章小结第34-35页
第三章 混合动力汽车的换档规律第35-59页
    3.1 传统车换档规律的求解第35-40页
        3.1.1 最佳动力性换档规律的求解第35-38页
        3.1.2 最佳经济性换档规律的求解第38-40页
    3.2 换档控制参数的确定第40-42页
    3.3 混合动力汽车的最佳动力性换档规律第42-45页
    3.4 混合动力汽车的最佳经济性换档规律第45-57页
        3.4.1 发动机单独驱动模式第45-48页
        3.4.2 电机单独驱动模式第48页
        3.4.3 发动机-电机联合驱动模式第48-53页
        3.4.4 发动机驱动电机发电模式第53-57页
    3.5 混合动力汽车的降档规律第57页
    3.6 本章小结第57-59页
第四章 基于驾驶意图的综合换档策略第59-79页
    4.1 驾驶意图的识别方法第59-63页
        4.1.1 基于模糊逻辑控制的识别方法第59-61页
        4.1.2 基于人工神经网络的识别方法第61-62页
        4.1.3 基于隐马尔科夫模型的识别方法第62-63页
    4.2 驾驶意图的分类第63-65页
    4.3 基于模糊控制的驾驶意图识别第65-71页
        4.3.1 驾驶风格的识别第65-68页
        4.3.2 加速意图的识别第68-69页
        4.3.3 制动意图的识别第69-71页
    4.4 综合换档策略第71-73页
    4.5 整车仿真分析第73-78页
        4.5.1 仿真模型的搭建第73-75页
        4.5.2 仿真结果分析第75-78页
    4.6 本章小结第78-79页
第五章 全文总结及展望第79-81页
    5.1 全文总结第79页
    5.2 研究展望第79-81页
参考文献第81-86页
作者简介第86-87页
致谢第87页

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