摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外大型电动机运行数据记录与故障预警系统的发展 | 第9-10页 |
1.3 大型三相异步电动机运行状态监测与故障预警的意义 | 第10-11页 |
1.4 本课题的主要研究内容 | 第11-12页 |
第2章 总体方案的设计 | 第12-16页 |
2.1 大型电动机的主要故障 | 第12-15页 |
2.2 大型电动机运行数据记录与故障预警系统的整体设计 | 第15页 |
2.3 本章小结 | 第15-16页 |
第3章 系统硬件的设计 | 第16-34页 |
3.1 传感器的选择 | 第16-18页 |
3.1.1 温度传感器的选择 | 第16-17页 |
3.1.2 振动传感器的选择 | 第17-18页 |
3.2 运行数据信号的采集、处理电路的设计 | 第18-27页 |
3.2.1 传感器模拟信号采集电路的采集 | 第18-22页 |
3.2.2 数据存储电路的设计 | 第22-25页 |
3.2.3 GPRS远程数据传送电路的设计 | 第25-26页 |
3.2.4 串口与模块之间通信的控制电路的设计 | 第26-27页 |
3.3 系统供电电源的电路设计 | 第27-28页 |
3.4 系统大型电动机端显示电路设计 | 第28-30页 |
3.5 89C52处理器 | 第30页 |
3.6 电路抗干扰设计 | 第30-33页 |
3.6.1 电路布局与布线 | 第30-32页 |
3.6.2 机壳屏蔽与孔洞泄漏设计 | 第32-33页 |
3.7 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 信号的处理与故障预警的方法 | 第34-39页 |
4.1 故障诊断与预警的流程 | 第34-35页 |
4.2 振动信号的处理方法 | 第35-37页 |
4.2.1 基于Mallat算法的动态振动信号处理 | 第35-36页 |
4.2.2 基于Levenberg-Marquardt算法的动态振动信号处理 | 第36页 |
4.2.3 振动信号振幅幅值处理方法 | 第36-37页 |
4.3 系统状态信号的故障预警 | 第37-38页 |
4.3.1 基于寿命分布模型的故障预测方法 | 第37页 |
4.3.2 基于FAT的故障预测方法 | 第37-38页 |
4.3.3 基于失效物理模型的预测方法 | 第38页 |
4.3.4 基于统计的预测方法 | 第38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 系统控制部分及软件的设计 | 第39-48页 |
5.1 单片机控制系统软件设计 | 第39-43页 |
5.1.1 单片机控制系统的编程环境 | 第39页 |
5.1.2 单片机控制系统的流程图 | 第39-40页 |
5.1.3 单片机与DS1230Y芯片的通信 | 第40-41页 |
5.1.4 串口与SD卡模块通信协议的设计 | 第41-42页 |
5.1.5 串口与GPRS模块通信协议的设计 | 第42-43页 |
5.2 PC端可视化故障预警处理平台 | 第43-47页 |
5.2.1 VB开发环境的介绍 | 第43页 |
5.2.2 登录界面的设计 | 第43-44页 |
5.2.3 系统监测界面 | 第44-45页 |
5.2.4 参数阈值的设置 | 第45-47页 |
5.2.5 参数阈值的百分比图 | 第47页 |
5.3 本章小结 | 第47-48页 |
第6章 系统的调试 | 第48-54页 |
6.1 系统硬件部分的调试 | 第48-50页 |
6.2 系统软件部分的调试 | 第50-53页 |
6.3 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
附录 | 第56-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |