| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 云制造服务配置国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 云制造的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 用户个性化需求的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 存在的问题与不足 | 第12页 |
| 1.3 本论文的研究内容与结构安排 | 第12-15页 |
| 2 面向用户个性化需求的云制造服务配置框架 | 第15-25页 |
| 2.1 云制造服务配置方法研究框架 | 第15-17页 |
| 2.2 云制造服务匹配关键技术 | 第17-23页 |
| 2.2.1 云制造服务描述模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 云制造服务权重计算 | 第19-23页 |
| 2.3 云制造服务组合优化关键技术 | 第23-24页 |
| 2.3.1 QoS属性的聚合计算 | 第23-24页 |
| 2.3.2 规划模型和智能优化算法 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 面向用户个性化需求的云制造服务匹配研究 | 第25-39页 |
| 3.1 云制造服务匹配技术 | 第25-27页 |
| 3.1.1 用户个性化需求的云制造服务形式化表示 | 第25-26页 |
| 3.1.2 构建扩展的云制造服务描述模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 云制造服务匹配原理 | 第27页 |
| 3.2 云制造服务匹配模型构建 | 第27-29页 |
| 3.3 云制造服务匹配模型求解 | 第29-33页 |
| 3.3.1 基于QoS属性相似度的云制造服务匹配算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 面向用户个性化需求的云制造服务保留算法 | 第31-33页 |
| 3.4 应用案例 | 第33-38页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第33-37页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 面向用户个性化需求的云制造服务组合优化 | 第39-49页 |
| 4.1 云制造服务组合优化技术 | 第39-41页 |
| 4.1.1 云制造服务组合优化原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 云制造服务组合方法分析 | 第40页 |
| 4.1.3 云制造服务组合重要性分析 | 第40-41页 |
| 4.2 云制造服务组合优化模型构建 | 第41-43页 |
| 4.3 云制造服务组合优化模型求解 | 第43-46页 |
| 4.3.1 基本遗传算法求解组合优化模型及其优势分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于改进遗传算法求解云制造服务组合优化模型 | 第44-46页 |
| 4.4 应用案例 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 云制造服务配置方法在模具行业中的应用 | 第49-57页 |
| 5.1 模具制造工艺优化对云制造平台的需求分析 | 第49-51页 |
| 5.1.1 模具制造工艺过程中的优化问题分析 | 第49-50页 |
| 5.1.2 云制造平台在模具行业中应用的重要性 | 第50-51页 |
| 5.2 综合案例 | 第51-52页 |
| 5.3 组合优化模型求解的参数值设置 | 第52-53页 |
| 5.4 组合优化方案的求解及结果分析 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 面向用户个性化需求的云制造服务配置原型系统实现 | 第57-67页 |
| 6.1 云制造服务配置原型系统功能分析 | 第57-58页 |
| 6.2 云制造服务配置原型系统框架设计 | 第58-60页 |
| 6.3 云制造服务配置原型系统工作流程 | 第60-61页 |
| 6.4 云制造服务配置原型系统过程实现 | 第61-66页 |
| 6.4.1 云制造服务匹配过程实现 | 第61-64页 |
| 6.4.2 云制造服务组合优化过程实现 | 第64-66页 |
| 6.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 7 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 论文总结 | 第67页 |
| 7.2 工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第75页 |
