摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 当前制造业发展趋势 | 第9页 |
1.1.2 云制造的提出与意义 | 第9-10页 |
1.2 制造资源优化配置国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 制造资源服务化封装 | 第10-11页 |
1.2.2 制造资源数据挖掘 | 第11页 |
1.2.3 制造资源优化配置 | 第11-12页 |
1.2.4 云制造服务平台的构建与开发 | 第12页 |
1.3 论文研究内容及章节安排 | 第12-15页 |
2 制造资源优化配置总体框架 | 第15-19页 |
2.1 制造资源的定义与分类 | 第15-16页 |
2.2 制造资源配置框架 | 第16-17页 |
2.3 制造资源优化配置关键技术 | 第17-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
3 制造资源的服务化建模与虚拟化封装 | 第19-29页 |
3.1 制造资源的服务化建模 | 第19-23页 |
3.1.1 制造服务的定义及描述框架 | 第19-20页 |
3.1.2 资源提供方描述模型 | 第20页 |
3.1.3 制造资源描述模型 | 第20-23页 |
3.1.4 访问描述模型 | 第23页 |
3.2 制造服务的虚拟化封装 | 第23-28页 |
3.2.1 制造服务虚拟化封装的意义 | 第23页 |
3.2.2 制造服务结构及语义验证 | 第23-26页 |
3.2.3 制造服务虚拟化封装方法 | 第26-28页 |
3.3 本章小结 | 第28-29页 |
4 制造资源模糊聚类分析 | 第29-43页 |
4.1 数据挖掘与聚类 | 第29-31页 |
4.1.1 数据挖掘 | 第29-30页 |
4.1.2 聚类分析 | 第30-31页 |
4.2 模糊理论基础 | 第31页 |
4.2.1 模糊集与λ-截集 | 第31页 |
4.2.2 模糊相似矩阵 | 第31页 |
4.3 制造资源模糊聚类分析 | 第31-37页 |
4.3.1 制造资源聚类问题模型的建立 | 第31-32页 |
4.3.2 数据标准化及权值设定 | 第32-34页 |
4.3.3 基于模糊相似矩阵的直接聚类法 | 第34-35页 |
4.3.4 FCM算法 | 第35-37页 |
4.4 制造资源模糊聚类实例分析 | 第37-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
5 制造资源优化配置方法研究 | 第43-55页 |
5.1 制造资源优化配置问题描述 | 第43页 |
5.2 制造资源优化配置评价函数设计 | 第43-44页 |
5.3 制造资源优化配置算法分析与设计 | 第44-50页 |
5.3.1 遗传算法的原理与优势 | 第44-45页 |
5.3.2 适应度函数设计 | 第45-46页 |
5.3.3 染色体编码及合法生成 | 第46-47页 |
5.3.4 选择操作的改进 | 第47-48页 |
5.3.5 交叉操作的自适应改进 | 第48页 |
5.3.6 变异操作的自适应改进 | 第48-50页 |
5.4 制造资源优化配置实例验证 | 第50-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-55页 |
6 制造资源优化配置原型系统设计及实现 | 第55-65页 |
6.1 云制造服务平台相关内容分析 | 第55-56页 |
6.2 云制造服务平台结构体系设计 | 第56-58页 |
6.3 制造资源优化配置原型系统架构设计 | 第58-60页 |
6.3.1 开发架构设计 | 第58-59页 |
6.3.2 技术架构设计 | 第59-60页 |
6.4 制造资源优化配置原型系统展示及关键技术讨论 | 第60-64页 |
6.5 本章小结 | 第64-65页 |
7 总结与展望 | 第65-67页 |
7.1 总结 | 第65-66页 |
7.2 展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士期间发表论文及参与项目 | 第73页 |