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基于模糊聚类和遗传算法的制造资源优化配置方法研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
        1.1.1 当前制造业发展趋势第9页
        1.1.2 云制造的提出与意义第9-10页
    1.2 制造资源优化配置国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 制造资源服务化封装第10-11页
        1.2.2 制造资源数据挖掘第11页
        1.2.3 制造资源优化配置第11-12页
        1.2.4 云制造服务平台的构建与开发第12页
    1.3 论文研究内容及章节安排第12-15页
2 制造资源优化配置总体框架第15-19页
    2.1 制造资源的定义与分类第15-16页
    2.2 制造资源配置框架第16-17页
    2.3 制造资源优化配置关键技术第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 制造资源的服务化建模与虚拟化封装第19-29页
    3.1 制造资源的服务化建模第19-23页
        3.1.1 制造服务的定义及描述框架第19-20页
        3.1.2 资源提供方描述模型第20页
        3.1.3 制造资源描述模型第20-23页
        3.1.4 访问描述模型第23页
    3.2 制造服务的虚拟化封装第23-28页
        3.2.1 制造服务虚拟化封装的意义第23页
        3.2.2 制造服务结构及语义验证第23-26页
        3.2.3 制造服务虚拟化封装方法第26-28页
    3.3 本章小结第28-29页
4 制造资源模糊聚类分析第29-43页
    4.1 数据挖掘与聚类第29-31页
        4.1.1 数据挖掘第29-30页
        4.1.2 聚类分析第30-31页
    4.2 模糊理论基础第31页
        4.2.1 模糊集与λ-截集第31页
        4.2.2 模糊相似矩阵第31页
    4.3 制造资源模糊聚类分析第31-37页
        4.3.1 制造资源聚类问题模型的建立第31-32页
        4.3.2 数据标准化及权值设定第32-34页
        4.3.3 基于模糊相似矩阵的直接聚类法第34-35页
        4.3.4 FCM算法第35-37页
    4.4 制造资源模糊聚类实例分析第37-42页
    4.5 本章小结第42-43页
5 制造资源优化配置方法研究第43-55页
    5.1 制造资源优化配置问题描述第43页
    5.2 制造资源优化配置评价函数设计第43-44页
    5.3 制造资源优化配置算法分析与设计第44-50页
        5.3.1 遗传算法的原理与优势第44-45页
        5.3.2 适应度函数设计第45-46页
        5.3.3 染色体编码及合法生成第46-47页
        5.3.4 选择操作的改进第47-48页
        5.3.5 交叉操作的自适应改进第48页
        5.3.6 变异操作的自适应改进第48-50页
    5.4 制造资源优化配置实例验证第50-53页
    5.5 本章小结第53-55页
6 制造资源优化配置原型系统设计及实现第55-65页
    6.1 云制造服务平台相关内容分析第55-56页
    6.2 云制造服务平台结构体系设计第56-58页
    6.3 制造资源优化配置原型系统架构设计第58-60页
        6.3.1 开发架构设计第58-59页
        6.3.2 技术架构设计第59-60页
    6.4 制造资源优化配置原型系统展示及关键技术讨论第60-64页
    6.5 本章小结第64-65页
7 总结与展望第65-67页
    7.1 总结第65-66页
    7.2 展望第66-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士期间发表论文及参与项目第73页

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