航班撤轮挡里程碑时刻预测
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 过站时间研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 滑出时间研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 交通流量预测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关背景知识及理论方法 | 第19-32页 |
| 2.1 航班里程碑事件相关理论基础 | 第19-22页 |
| 2.1.1 A-CDM系统 | 第19-21页 |
| 2.1.2 航班过站保障流程 | 第21-22页 |
| 2.2 数据降维相关理论基础 | 第22-25页 |
| 2.2.1 因子分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 主成分分析 | 第23-25页 |
| 2.3 回归分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 线性回归 | 第25-26页 |
| 2.3.2 非线性回归 | 第26-28页 |
| 2.3.3 支持向量回归 | 第28-29页 |
| 2.4 期望最大化算法 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于因子分析的航班撤轮挡时刻预测模型 | 第32-47页 |
| 3.1 航班撤轮挡时刻影响因素分析 | 第32-35页 |
| 3.1.1 航班运行数据及其预处理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 里程碑事件相关性计算 | 第33-35页 |
| 3.2 基于因子分析的航班撤轮挡时刻预测模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 里程碑事件因子分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 预测模型的构建 | 第36-37页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第37-45页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第37-39页 |
| 3.3.2 因子分析实验 | 第39-41页 |
| 3.3.3 预测模型对比 | 第41-45页 |
| 3.3.4 结果分析 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于隐藏变量的航班撤轮挡时刻预测模型 | 第47-59页 |
| 4.1 隐藏变量的引入 | 第47-50页 |
| 4.1.1 基于因子分析模型的等价问题 | 第47-49页 |
| 4.1.2 引入隐藏变量的原因 | 第49-50页 |
| 4.2 基于隐藏变量的航班撤轮挡时刻预测模型 | 第50-54页 |
| 4.2.1 预测模型的推导 | 第50-53页 |
| 4.2.2 基于变分EM算法的模型参数估计 | 第53-54页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第54-58页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第54-55页 |
| 4.3.2 预测模型对比 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 下一步工作 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
