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基于道面地震动信号的飞机定位与轨迹跟踪研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 地震动传感器系统发展现状第12-14页
        1.2.2 估计定位方法的发展与现状第14-15页
        1.2.3 基于定位的轨迹跟踪研究现状第15页
    1.3 本文的主要工作第15-17页
第二章 地震波特性与机场道面结构分析与研究第17-23页
    2.1 地震波产生及传播理论概述第17-19页
    2.2 瑞利波特性研究第19-20页
        2.2.1 瑞利波传播特征第19-20页
        2.2.2 瑞利波频率及能量特性第20页
    2.3 机场道面特性分析与研究假设第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 定位技术研究第23-46页
    3.1 定位原理及定位方法第23-27页
        3.1.1 到达方位角法第23-24页
        3.1.2 到达时间法第24-25页
        3.1.3 到达时间差法第25-26页
        3.1.4 接收信号强度法第26-27页
    3.2 传感器排布模型分析与选型第27-33页
        3.2.1 正三角形排布描述与分析第27-29页
        3.2.2 三点一线式排布描述与分析第29-30页
        3.2.3 定位误差理论分析第30-31页
        3.2.4 两种排布模型实验结果分析第31-33页
    3.3 时延估计第33-39页
        3.3.1 时延估计模型第33-34页
        3.3.2 时延估计方法第34-37页
        3.3.3 本实验中时延估计方法的选择第37-39页
    3.4 机场道面地震动波的传播速度测定第39-40页
    3.5 定位算法对比分析第40-43页
        3.5.1 Fang算法第41页
        3.5.2 Chan算法第41-42页
        3.5.3 泰勒算法第42-43页
    3.6 基于传感器排布的融合泰勒算法第43-45页
        3.6.1 融合泰勒算法第43-44页
        3.6.2 算法实验与结果分析第44-45页
    3.7 本章小结第45-46页
第四章 采集震动信号去噪处理与分析第46-66页
    4.1 信号处理需求第46-48页
        4.1.1 低信噪比采集信号处理需求第46-47页
        4.1.2 飞机滑行状态下连续信号处理需求第47-48页
    4.2 非平稳信号特性与处理方法概述第48-49页
        4.2.1 地震波的非平稳信号特性第48页
        4.2.2 信号处理方法对比第48-49页
    4.3 经验模态分解第49-55页
        4.3.1 经验模态分解原理第49-51页
        4.3.2 边界效应第51-53页
        4.3.3 模态混叠现象第53-54页
        4.3.4 提取主要IMF分量第54-55页
    4.4 基于EMD方法的实验信号处理与分析第55-65页
        4.4.1 实测低信噪比信号EMD处理第55-61页
        4.4.2 实测连续滑行信号EMD处理第61-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 基于定位点的轨迹跟踪研究第66-77页
    5.1 目标轨迹跟踪概述第66-67页
        5.1.1 目标轨迹跟踪滤波原因分析第66页
        5.1.2 轨迹跟踪基本原理第66-67页
        5.1.3 轨迹跟踪影响要素分析第67页
    5.2 滤波算法第67-72页
        5.2.1 最小二乘滤波器第67-68页
        5.2.2 卡尔曼滤波器第68-70页
        5.2.3 粒子滤波第70-72页
    5.3 卡尔曼滤波在轨迹跟踪中的应用第72-76页
        5.3.1 飞机降落滑行的卡尔曼滤波模型第72-73页
        5.3.2 基于模型的卡尔曼滤波分析第73-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77页
    6.2 展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-85页
附录A(攻读学位期间研究成果)第85-86页
作者简介第86页

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