| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 飞行人员疲劳基础理论 | 第13-15页 |
| 1.2.1 疲劳的定义 | 第13页 |
| 1.2.2 疲劳的监测方法 | 第13页 |
| 1.2.3 飞行人员疲劳风险研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 飞行人员疲劳风险管理 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 货机飞行员疲劳风险分析及测量量表编制研究 | 第17-35页 |
| 2.1 货机飞行员疲劳风险因素分析 | 第17-24页 |
| 2.1.1 工作相关因素 | 第17-21页 |
| 2.1.2 睡眠质量 | 第21-23页 |
| 2.1.3 心理负荷 | 第23-24页 |
| 2.1.4 个人内部因素 | 第24页 |
| 2.2 货机飞行员疲劳测量量表的编制 | 第24-33页 |
| 2.2.1 个人信息调查 | 第24页 |
| 2.2.2 疲劳程度量表的编制 | 第24-26页 |
| 2.2.3 疲劳程度量表信度和效度验证 | 第26-30页 |
| 2.2.4 工作相关因素量表的编制及验证 | 第30-33页 |
| 2.2.5 睡眠质量调查 | 第33页 |
| 2.2.6 生活事件因素调查 | 第33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 货机飞行员疲劳及疲劳致因统计分析 | 第35-45页 |
| 3.1 数据分析方法 | 第35页 |
| 3.2 社会人口学特征调查结果 | 第35-36页 |
| 3.3 睡眠状况（PSQI）的数据分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 描述性统计 | 第36-37页 |
| 3.3.2 货机飞行员睡眠情况与客机飞行员以及正常人的比较 | 第37-38页 |
| 3.3.3 不同社会学特征PSQI>5 货机飞行员睡眠因子比较 | 第38-40页 |
| 3.4 工作因素的数据分析 | 第40-41页 |
| 3.4.1 描述性统计 | 第40-41页 |
| 3.4.2 PSQI≦5 与PSQI>5 工作相关因素对比 | 第41页 |
| 3.5 疲劳程度的数据分析 | 第41-43页 |
| 3.6 生活事件的数据分析 | 第43页 |
| 3.7 统计分析的结论 | 第43-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 货航飞行人员疲劳因素深入分析 | 第45-56页 |
| 4.1 货航飞行员疲劳影响因素分析 | 第45页 |
| 4.2 灰色关联度分析 | 第45-49页 |
| 4.2.1 灰色关联度分析理论 | 第45-46页 |
| 4.2.2 灰色关联度计算 | 第46-47页 |
| 4.2.3 疲劳致因灰色关联度分析 | 第47-49页 |
| 4.3 对应分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 对应分析理论 | 第49-50页 |
| 4.3.2 对应分析计算 | 第50-52页 |
| 4.3.3 货航飞行人员疲劳致因对应分析过程 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于数据分析的货航飞行人员疲劳风险管理 | 第56-60页 |
| 5.1 货航飞行员疲劳危险源 | 第56页 |
| 5.2 疲劳风险管控措施 | 第56-59页 |
| 5.2.1 依据昼夜节律合理排班 | 第56-57页 |
| 5.2.2 基于统计数据排班 | 第57-58页 |
| 5.2.3 科学管理睡眠 | 第58页 |
| 5.2.4 改善睡眠环境与设施 | 第58-59页 |
| 5.2.5 加强身体锻炼 | 第59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-64页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 创新点 | 第60页 |
| 6.3 局限与展望 | 第60-64页 |
| 6.3.1 局限 | 第60-61页 |
| 6.3.2 建立货航飞行员FRMS是一种趋势 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
