手指生物特征超球粒化融合方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 生物特征识别技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 粒计算的研究现状 | 第13页 |
| 1.4 手指生物特征融合方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 手指生物特征融合方案设计 | 第16-20页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 模态的选取 | 第16-17页 |
| 2.2.1 指纹、指静脉和指节纹 | 第16-17页 |
| 2.2.2 图像的采集与预处理 | 第17页 |
| 2.3 融合层次的选取 | 第17-18页 |
| 2.4 粒化模型的选取 | 第18-19页 |
| 2.5 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 手指多模态图像的特征提取 | 第20-27页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 手指多模态图像的特征分析 | 第20-22页 |
| 3.3 局部三元纹理基元LTT特征 | 第22-24页 |
| 3.4 方向梯度直方图HOG特征 | 第24-26页 |
| 3.5 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 手指多模态的超球粒化融合方法 | 第27-37页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 超球粒化 | 第27-30页 |
| 4.2.1 粒的概念 | 第27-28页 |
| 4.2.2 超球粒的表示 | 第28页 |
| 4.2.3 超球粒的运算 | 第28-30页 |
| 4.3 手指三模态的超球粒化融合模型 | 第30-33页 |
| 4.3.1 粒化表示 | 第30页 |
| 4.3.2 三角形融合策略 | 第30-32页 |
| 4.3.3 融合模型的特点分析 | 第32页 |
| 4.3.4 融合超球粒的特点分析 | 第32-33页 |
| 4.4 融合超球粒的构建 | 第33-36页 |
| 4.4.1 基于LTT特征的融合粒 | 第33-34页 |
| 4.4.2 基于HOG特征的融合粒 | 第34-35页 |
| 4.4.3 基于LTT-HOG特征的融合粒 | 第35-36页 |
| 4.5 小结 | 第36-37页 |
| 第五章 手指多模态生物特征的融合识别 | 第37-47页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 生物特征识别系统的性能评价 | 第37-39页 |
| 5.3 参数的确定 | 第39-42页 |
| 5.3.1 不同预处理方法的选择 | 第39-41页 |
| 5.3.2 图像分块特征的参数选择 | 第41页 |
| 5.3.3 三角形融合策略的模式选择 | 第41-42页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 5.4.1 基于不同融合特征的对比分析 | 第42-44页 |
| 5.4.2 基于不同融合方法的对比分析 | 第44-46页 |
| 5.5 小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和专利 | 第55页 |
