基于灰度校正模型的水平尺气泡偏移量检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 前言 | 第10-12页 |
| 1.1.1 图像与机器视觉 | 第10-11页 |
| 1.1.2 图像校正的必要性 | 第11-12页 |
| 1.2 课题背景 | 第12-15页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 工作内容与章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 实验装置及检测流程 | 第18-26页 |
| 2.1 实验装置 | 第18-23页 |
| 2.1.1 图像处理实验系统 | 第19-20页 |
| 2.1.2 光组部件的选取 | 第20-21页 |
| 2.1.3 数字处理设备 | 第21-23页 |
| 2.2 仪器与软件 | 第23-26页 |
| 2.2.1 照度计的选用 | 第23-25页 |
| 2.2.2 MATLAB在课题中的应用 | 第25-26页 |
| 第3章 气泡投影成像的灰度校正模型 | 第26-48页 |
| 3.1 投影成像概述 | 第26-27页 |
| 3.1.1 投影成像简介 | 第26页 |
| 3.1.2 几种断层成像的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2 水准泡透射投影成像的灰度校正模型 | 第27-39页 |
| 3.2.1 用于投影成像的LED光照 | 第27-29页 |
| 3.2.2 透射投影成像模型 | 第29-37页 |
| 3.2.3 灰度校正结果分析 | 第37-39页 |
| 3.3 边界灰度分布的实验结果与分析 | 第39-48页 |
| 3.3.1 透射投影成像的边界灰度分布 | 第39页 |
| 3.3.2 边界灰度分布的实验结果及分析 | 第39-48页 |
| 第4章 水准泡图像的模式识别 | 第48-70页 |
| 4.1 模式识别与气泡特征提取 | 第48-50页 |
| 4.1.1 模式识别 | 第48-49页 |
| 4.1.2 模式识别的方法 | 第49-50页 |
| 4.1.3 基于模式识别的气泡特征选择 | 第50页 |
| 4.2 模式识别在水准泡图像ROI选取中的应用 | 第50-60页 |
| 4.2.1 特征曲线的提取与分析 | 第50-53页 |
| 4.2.2 特征数据的分析方法 | 第53-56页 |
| 4.2.3 水准泡ROI的位置识别 | 第56-60页 |
| 4.3 水准泡异常图像的识别 | 第60-70页 |
| 4.3.1 水准泡异常图像的分类原则 | 第60-62页 |
| 4.3.2 水准泡异常图像产生的原因 | 第62-63页 |
| 4.3.3 水准泡异常图像的分类与识别 | 第63-70页 |
| 第5章 水准泡偏移量的计算方法 | 第70-84页 |
| 5.1 气泡图像边缘识别的常用方法 | 第70-74页 |
| 5.1.1 图像边缘识别简介 | 第70-72页 |
| 5.1.2 常用的几种边缘检测器 | 第72-73页 |
| 5.1.3 使用检测器检测气泡图像边缘 | 第73-74页 |
| 5.2 水准泡边缘的提取方法 | 第74-80页 |
| 5.2.1 滤波 | 第74-75页 |
| 5.2.2 阈值计算 | 第75-76页 |
| 5.2.3 边缘像素提取 | 第76-78页 |
| 5.2.4 目标边缘点的选择 | 第78-80页 |
| 5.3 气泡偏移量的计算结果与分析 | 第80-84页 |
| 5.3.1 实验与计算结果 | 第80-81页 |
| 5.3.2 实验结果的分析 | 第81-84页 |
| 第6章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 结论 | 第84页 |
| 6.2 创新点 | 第84-85页 |
| 6.3 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第92页 |
