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六轮机器人自主导航与控制技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究六轮机器人的目的和意义第11-12页
    1.2 轮式机器人的发展现状第12-14页
    1.3 导航技术的发展和分类第14-16页
        1.3.1 导航技术的近代发展第14-15页
        1.3.2 现代导航技术第15-16页
        1.3.3 导航方式的分类第16页
    1.4 关键技术第16-18页
        1.4.1 六轮机器人关键技术第16-17页
        1.4.2 自主导航关键技术第17-18页
    1.5 本文的主要研究内容第18-19页
第2章 六轮机器人的系统结构设计第19-30页
    2.1 六轮机器人系统总体实现方案第19-22页
        2.1.1 精确定位第20-21页
        2.1.2 避障第21页
        2.1.3 移动第21-22页
        2.1.4 自检第22页
    2.2 六轮机器人的控制系统第22页
    2.3 系统各部分实现方案第22-29页
        2.3.1 主处理器的确定第22-23页
        2.3.2 信息采集模块第23-26页
        2.3.3 通信部分第26-27页
        2.3.4 驱动部分第27-28页
        2.3.5 其他功能部分和任务设备第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 六轮机器人硬件系统设计第30-38页
    3.1 控制器最小系统的设计第30-32页
        3.1.1 DSP最小系统第30-32页
        3.1.2 MC9S12DG128单片机最小系统第32页
    3.2 电机驱动设计第32-35页
        3.2.1 驱动电路设计第32-34页
        3.2.2 脉宽调制第34-35页
    3.3 系统电源设计第35-37页
        3.3.1 控制电源第35-36页
        3.3.2 动力电源第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 六轮机器人导航系统设计第38-58页
    4.1 惯性导航的基础理论第38-41页
        4.1.1 常用坐标系第38页
        4.1.2 坐标系之间的变换第38-39页
        4.1.3 捷联式惯性导航原理第39页
        4.1.4 姿态矩阵第39-40页
        4.1.5 惯性测量装置误差模型第40-41页
    4.2 六轮机器人导航系统总体实现第41-42页
    4.3 特性方差分析和传感器标定实验第42-46页
        4.3.1 Allan方差分析原理和分析实验结果第43-45页
        4.3.2 陀螺仪误差标定第45页
        4.3.3 加速度计的误差标定第45-46页
    4.4 六轮机器人自主导航系统第46-49页
        4.4.1 初始位置和初始方位的确定第46-48页
        4.4.2 捷联惯性导航系统算法第48-49页
    4.5 基于卡尔曼滤波的传感器数据融合第49-57页
        4.5.1 卡尔曼滤波的原理第49-52页
        4.5.2 卡尔曼滤波算法设计第52-53页
        4.5.3 卡尔曼滤波算法流程第53-54页
        4.5.4 导航系统仿真结果第54-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第5章 六轮机器人控制算法设计与实验第58-79页
    5.1 控制系统建模第58-62页
        5.1.1 控制系统的数学模型第60页
        5.1.2 电机模型第60-61页
        5.1.3 PWM功率放大器第61页
        5.1.4 光电编码器模型第61-62页
    5.2 系统的校正设计第62-64页
        5.2.1 未校正的系统特性第62-63页
        5.2.2 比例超前校正第63-64页
    5.3 模糊PID控制第64-70页
        5.3.1 PID控制器第64-66页
        5.3.2 模糊PID控制第66页
        5.3.3 模糊控制器设计第66-70页
    5.4 控制算法仿真第70-71页
    5.5 六轮机器人控制系统软件设计第71-72页
    5.6 六轮机器人行驶实验验证第72-78页
    5.7 本章小结第78-79页
结论第79-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第84-85页
致谢第85页

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