基于像素级人脸标注的人脸编辑方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号对照表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 本文的研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 1.2.1 本文研究内容和贡献 | 第16-17页 |
| 1.2.2 本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-28页 |
| 2.1 像素级人脸图像标注算法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 像素级人脸图像标注算法的简介 | 第18页 |
| 2.1.2 像素级人脸图像标注算法的相关工作 | 第18-21页 |
| 2.2 人脸图像编辑的相关工作 | 第21-28页 |
| 2.2.1 人脸编辑的简介 | 第21页 |
| 2.2.2 人脸图像的面部光滑 | 第21-22页 |
| 2.2.3 人脸图像的五官或者面部克隆 | 第22-25页 |
| 2.2.4 人脸图像的面部融合和化妆 | 第25-28页 |
| 第三章 像素级人脸图像标注算法 | 第28-42页 |
| 3.1 深度神经网络的基本原理 | 第28-35页 |
| 3.1.1 深度神经网络的简介 | 第28-33页 |
| 3.1.2 全卷积网络简介 | 第33-35页 |
| 3.2 本文的整体网络结构 | 第35-40页 |
| 3.2.1 数据集组成 | 第35-36页 |
| 3.2.2 形状先验 | 第36-38页 |
| 3.2.3 网络参数的设定和运行时间 | 第38-40页 |
| 3.3 像素级人脸图像标注结果的展示 | 第40-42页 |
| 第四章 基于像素级人脸图像标注的人脸编辑方法 | 第42-48页 |
| 4.1 人脸光滑算法及结果展示 | 第42-43页 |
| 4.2 人脸克隆算法及结果展示 | 第43-44页 |
| 4.3 人脸融合和人脸化妆算法及结果展示 | 第44-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第56页 |
