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基于协同分割的遥感图像变化检测

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 变化检测方法研究现状第9-11页
    1.3 协同分割研究现状第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-14页
第2章 图论基础第14-18页
    2.1 引言第14页
    2.2 网络流图理论第14-15页
    2.3 基于图论的图像表示第15页
        2.3.1 图的表示第15页
        2.3.2 图的存储形式第15页
    2.4 基于图论的割集准则第15-17页
    2.5 本章小结第17-18页
第3章 基于图割的能量函数及优化方法第18-22页
    3.1 引言第18页
    3.2 基于图割的能量函数第18页
    3.3 最小割/最大流方法第18-21页
        3.3.1 增广路径方法第18-21页
        3.3.2 推进—重标记方法第21页
    3.4 本章小结第21-22页
第4章 变化检测的能量函数第22-32页
    4.1 引言第22页
    4.2 能量函数的一般形式和运行流程第22-24页
        4.2.1 能量函数的一般形式第22页
        4.2.2 变化检测的流程第22-24页
    4.3 变化特征第24-25页
        4.3.1 变化强度图第24页
        4.3.2 变化特征项第24-25页
    4.4 图像特征第25-30页
        4.4.1 光谱特征第25页
        4.4.2 纹理特征第25-30页
    4.5 网络流图中边的权重第30-31页
    4.6 本章小结第31-32页
第5章 实验结果与精度评价第32-47页
    5.1 引言第32页
    5.2 实验区介绍和数据预处理第32-34页
        5.2.1 实验区介绍第33页
        5.2.2 数据预处理第33-34页
    5.3 基于误差矩阵的精度评价方法第34-35页
    5.4 基于协同分割的变化检测结果第35-42页
        5.4.1 阈值条件第36-38页
        5.4.2 变化特征项的权重第38-39页
        5.4.3 光谱特征的权重第39-40页
        5.4.4 综合图像特征项第40-42页
    5.5 基于像元的变化检测结果第42-44页
        5.5.1 dNDVI的变化检测结果第42-43页
        5.5.2 CV的变化检测结果第43-44页
    5.6 面向对象的变化检测结果第44-46页
        5.6.1 dNDVI的变化检测结果第44-45页
        5.6.2 CV的变化检测结果第45-46页
    5.7 本章小结第46-47页
总结与展望第47-49页
附录第49-50页
参考文献第50-53页
致谢第53页

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