| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 本文研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 高分影像道路提取存在问题 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基于不同特征的影像道路提取 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 基于纹理特征的道路提取 | 第14-19页 |
| 2.2.1 灰度共生矩阵提取纹理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Gabor（STFT短时傅里叶变换）提取 | 第15-19页 |
| 2.3 基于几何特征的道路提取 | 第19-23页 |
| 2.3.1 Canny算子提取 | 第19-21页 |
| 2.3.2 最小外接矩形、外接圆提取 | 第21-23页 |
| 2.4 基于光谱特征的道路提取 | 第23-25页 |
| 第3章 数学形态学与影像道路提取 | 第25-36页 |
| 3.1 数学形态学原理 | 第25-26页 |
| 3.2 膨胀与腐蚀运算 | 第26-29页 |
| 3.2.1 膨胀运算 | 第26-28页 |
| 3.2.2 腐蚀运算 | 第28-29页 |
| 3.3 开闭运算 | 第29-32页 |
| 3.3.1 开运算 | 第29-30页 |
| 3.3.2 闭运算 | 第30-32页 |
| 3.4 道路去噪 | 第32-34页 |
| 3.5 道路孔洞填补 | 第34-36页 |
| 第4章 航空影像道路提取实现 | 第36-65页 |
| 4.1 高分辨率影像道路提取流程 | 第36-39页 |
| 4.2 高分辨率航空影像道路特征提取 | 第39-55页 |
| 4.2.1 Gabor纹理提取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 K-means影像分割 | 第40-47页 |
| 4.2.3 Mean-shift分割 | 第47-52页 |
| 4.2.4 影像监督分类 | 第52-55页 |
| 4.3 高分辨率航空影像道路分析 | 第55-61页 |
| 4.3.1 多特征分析 | 第55-56页 |
| 4.3.2 最小外接矩形、外接圆分析 | 第56-59页 |
| 4.3.3 分析结果 | 第59-61页 |
| 4.4 高分辨率航空影像道路精细提取 | 第61-65页 |
| 4.4.1 噪声剔除 | 第61-62页 |
| 4.4.2 道路线的修补 | 第62-65页 |
| 第5章 总结展望 | 第65-67页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第65页 |
| 5.2 总结展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |