| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 全文研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 压缩感知理论和 Hough变换理论 | 第14-27页 |
| 2.1 压缩感知理论框架 | 第14-16页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第16-19页 |
| 2.2.1 信号在过完备字典上的稀疏表示 | 第17-19页 |
| 2.3 测量矩阵的设计 | 第19-20页 |
| 2.4 信号的重构算法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 基追踪算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 正交匹配追踪算法 | 第22-23页 |
| 2.5 Hough 变换理论 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于压缩感知和 Hough变换的层叠纸张计数算法 | 第27-37页 |
| 3.1 算法框架的提出 | 第27-28页 |
| 3.2 图像的预处理 | 第28-30页 |
| 3.2.1 图像的灰度化 | 第28-29页 |
| 3.2.2 图像的二值化 | 第29-30页 |
| 3.3 基于压缩感知和 Hough 变换的层叠纸张计数算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 构造基于直线的过完备字典 | 第30-32页 |
| 3.3.2 测量矩阵的选取 | 第32-34页 |
| 3.3.3 压缩采样 | 第34页 |
| 3.3.4 重构图像 | 第34-36页 |
| 3.3.5 Hough 变换得到计数结果 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 4.1 模拟纸张图像实验 | 第37-39页 |
| 4.2 层叠纸张图像实验 | 第39-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第44-45页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第51-52页 |
| 详细摘要 | 第52-57页 |