几类目标异常行为的视频监控研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 基于视频监控的异常行为检测技术 | 第13-18页 |
| 1.3.1 智能视频监控技术概述 | 第13-16页 |
| 1.3.2 不同场景异常行为分类 | 第16-17页 |
| 1.3.3 基于视频监控的异常行为检测概述 | 第17-18页 |
| 1.4 课题研究主要内容及论文框架 | 第18-19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 视频监控图像预处理 | 第20-37页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 图像采集与格式转换 | 第20-23页 |
| 2.3 图像的色彩空间及转换 | 第23-25页 |
| 2.4 图像去噪与图像增强 | 第25-31页 |
| 2.5 图像光照和阴影去除 | 第31-37页 |
| 2.5.1 图像光影去除方法概述 | 第31-34页 |
| 2.5.2 本文光照和阴影去除方法 | 第34页 |
| 2.5.3 实验结果 | 第34-37页 |
| 3 背景建模与前景检测 | 第37-42页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 基于背景减差的前景检测 | 第37-38页 |
| 3.3 背景建模算法概述 | 第38-41页 |
| 3.3.1 混合高斯法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 W4模型 | 第39-40页 |
| 3.3.3 滑动平均法 | 第40页 |
| 3.3.4 近似中值法 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 人体异常行为检测 | 第42-55页 |
| 4.1 人体异常行为检测方法概述 | 第42-43页 |
| 4.2 本文异常行为检测方法 | 第43-54页 |
| 4.2.1 分割人体目标 | 第43-44页 |
| 4.2.2 人体典型异常行为检测 | 第44-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 船舶碰撞烟雾检测 | 第55-66页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 烟雾检测常用方法 | 第55-56页 |
| 5.2.1 烟雾检测方法概述 | 第55-56页 |
| 5.2.2 本文烟雾检测方法 | 第56页 |
| 5.3 基于视频图像处理的烟雾检测 | 第56-64页 |
| 5.3.1 烟雾颜色特征 | 第56-59页 |
| 5.3.2 烟雾轮廓不规则性 | 第59-60页 |
| 5.3.3 烟雾面积扩散 | 第60-61页 |
| 5.3.4 烟雾半透明性 | 第61-64页 |
| 5.4 实验结果 | 第64-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 硕士期间完成的项目 | 第70页 |
