邮储银行山东省分行客户关系管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 客户关系管理研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术的国内外发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 数据挖掘技术在客户关系管理中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 相关工作 | 第15-27页 |
| 2.1 客户关系管理系统概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 客户分析的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 客户分析的内容 | 第16页 |
| 2.1.3 银行业中的客户关系管理 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘概述 | 第17-21页 |
| 2.2.1 数据挖掘的基本理论 | 第17-20页 |
| 2.2.2 数据挖掘的实现流程 | 第20-21页 |
| 2.3 数据挖掘技术在银行CRM中的应用 | 第21-26页 |
| 2.3.1 数据挖掘技术的运用 | 第21-22页 |
| 2.3.2 银行客户的数据准备 | 第22-23页 |
| 2.3.3 数据挖掘模型 | 第23-25页 |
| 2.3.4 数据挖掘模型的评估与验证 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 系统需求分析 | 第27-29页 |
| 3.1 系统设计思路 | 第27页 |
| 3.2 用户需求 | 第27-28页 |
| 3.3 系统功能需求建模 | 第28-29页 |
| 3.3.1 数据录入功能 | 第28页 |
| 3.3.2 数据挖掘功能 | 第28-29页 |
| 3.3.3 数据显示功能 | 第29页 |
| 3.4 系统非功能性需求 | 第29页 |
| 3.4.1 准确性方面的需求 | 第29页 |
| 3.4.2 安全需求 | 第29页 |
| 4 系统设计 | 第29-43页 |
| 4.1 系统设计 | 第29-39页 |
| 4.1.1 系统设计目标 | 第29-30页 |
| 4.1.2 系统设计原则 | 第30页 |
| 4.1.3 系统体系结构设计 | 第30-31页 |
| 4.1.4 功能设计 | 第31-33页 |
| 4.1.5 系统的数据库设计 | 第33-36页 |
| 4.1.6 系统的算法设计 | 第36-39页 |
| 4.2 数据挖掘技术分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 数据挖掘处理流程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 决策树分类数据挖掘系统的建立 | 第40-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 系统实现 | 第43-56页 |
| 5.1 系统实现环境 | 第43页 |
| 5.1.1 系统实现环境 | 第43页 |
| 5.1.2 系统实现的硬件平台 | 第43页 |
| 5.2 系统实现 | 第43-55页 |
| 5.2.1 数据挖掘核心系统的实现 | 第43-45页 |
| 5.2.2 系统部分功能介绍及其实现 | 第45-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 系统测试 | 第56-61页 |
| 6.1 测试环境 | 第56页 |
| 6.2 系统功能测试 | 第56-60页 |
| 6.2.1 数据查询功能 | 第56页 |
| 6.2.2 客户数据录入测试 | 第56-57页 |
| 6.2.3 目标客户数据挖掘功能测试 | 第57-60页 |
| 6.3 测试过程和结果 | 第60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
