| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 问题背景及研究工作的意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的技术路线和方法 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究成果 | 第16-18页 |
| 第二章 交叉培训规划及多目标进化算法的研究综述 | 第18-36页 |
| 2.1 交叉培训规划的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.2 交叉培训规划的研究方法 | 第20-21页 |
| 2.2.1 基于运筹学的优化技术 | 第20页 |
| 2.2.2 基于规则(策略)的仿真技术 | 第20-21页 |
| 2.3 交叉培训的评价指标 | 第21页 |
| 2.4 不同生产环境交叉培训规划的研究现状 | 第21-24页 |
| 2.5 多目标进化算法的研究现状 | 第24-34页 |
| 2.5.1 多目标优化问题 | 第24-25页 |
| 2.5.2 粒子群优化算法 | 第25-27页 |
| 2.5.3 非支配排序遗传算法 | 第27-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 柔性单元装配线交叉培训规划问题的因素分析 | 第36-48页 |
| 3.1 柔性单元装配线概述 | 第36-40页 |
| 3.2 单元装配线实施交叉培训的益处和必要性 | 第40-41页 |
| 3.3 单元装配线交叉培训规划问题的因素分析 | 第41-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 考虑满意度和员工数的多目标交叉培训规划(SN-MOCT) | 第48-58页 |
| 4.1 SN-MOCT问题的描述 | 第48-49页 |
| 4.2 考虑员工满意度的背景分析 | 第49-50页 |
| 4.3 SN-MOCT问题的多目标数学规划模型 | 第50-52页 |
| 4.4 分式规划模型的求解方法 | 第52-57页 |
| 4.4.1 CPLEX概述 | 第52-54页 |
| 4.4.2 模型转换 | 第54-56页 |
| 4.4.3 模型求解 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 考虑满意度和人力成本的多目标交叉培训规划(SC-MOCT) | 第58-92页 |
| 5.1 SC-MOCT问题的描述 | 第58-59页 |
| 5.2 SC-MOCT问题的多目标优化模型 | 第59-61页 |
| 5.3 基于多目标粒子群算法的SC-MOCT的优化 | 第61-72页 |
| 5.3.1 多目标粒子群算法(MPSO)的描述 | 第61-64页 |
| 5.3.2 多目标进化算法的性能评价指标 | 第64-65页 |
| 5.3.3 实验分析 | 第65-71页 |
| 5.3.4 实验结论 | 第71-72页 |
| 5.4 基于非支配排序遗传算法的SC-MOCT的优化及与MPSO算法的比较分析 | 第72-86页 |
| 5.4.1 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的描述 | 第72-78页 |
| 5.4.2 实验分析及与MPSO算法的比较分析 | 第78-85页 |
| 5.4.3 实验结论 | 第85-86页 |
| 5.5 SC-MOCT问题的模型参数分析 | 第86-91页 |
| 5.5.1 员工偏好结构对Pareto最优值的影响 | 第88-90页 |
| 5.5.2 工资结构对Pareto最优值的影响 | 第90-91页 |
| 5.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 考虑满意度和工作效率的多目标交叉培训规划(SE-MOCT) | 第92-116页 |
| 6.1 SE-MOCT问题的描述 | 第92页 |
| 6.2 考虑员工满意度和工作效率的背景分析 | 第92-94页 |
| 6.3 SE-MOCT问题的多目标优化模型 | 第94-95页 |
| 6.4 基于MPSO的SE-MOCT问题的优化 | 第95-104页 |
| 6.4.1 MPSO算法的描述 | 第95-99页 |
| 6.4.2 实验分析 | 第99-103页 |
| 6.4.3 实验结论 | 第103-104页 |
| 6.5 基于NSGA-Ⅱ的SE-MOCT问题的优化及与MPSO算法的比较分析 | 第104-115页 |
| 6.5.1 NSGA-Ⅱ算法的描述 | 第104-106页 |
| 6.5.2 实验分析及与MPSO算法的比较分析 | 第106-115页 |
| 6.5.3 实验结论 | 第115页 |
| 6.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 考虑学习效率和培训成本的多目标交叉培训规划(LC-MOCT) | 第116-136页 |
| 7.1 LC-MOCT问题的描述 | 第116页 |
| 7.2 考虑学习效率的背景分析 | 第116-118页 |
| 7.3 LC-MOCT问题的数学规划模型 | 第118-119页 |
| 7.4 基于MPSO的LC-MOCT问题的优化 | 第119-123页 |
| 7.4.1 MPSO算法的描述 | 第119-120页 |
| 7.4.2 实验分析 | 第120-123页 |
| 7.4.3 实验结论 | 第123页 |
| 7.5 基于NSGA-Ⅱ的LC-MOCT问题的优化及与MPSO算法的比较分析 | 第123-134页 |
| 7.5.1 NSGA-Ⅱ算法的描述 | 第123-124页 |
| 7.5.2 实验分析及与MPSO算法的比较分析 | 第124-134页 |
| 7.5.3 实验结论 | 第134页 |
| 7.6 本章小结 | 第134-136页 |
| 第八章 总结与展望 | 第136-138页 |
| 8.1 论文工作总结 | 第136-137页 |
| 8.2 未来的研究方向 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 攻读博士期间发表和录用的论文 | 第154-155页 |
